红外诊断技术是开展设备状态检修行之有效的方法，不仅可以减少劳动强度，提高缺陷诊断率，而且可以随时随地诊断设备运行情况，保证设备安全运行，提高电力设备运行可靠性，增加社会效益和企业经济效益.本文探讨了红外检测技术在变电站电气设备故障诊断中的应用.
作为一种远距离的，非接触的针对电力运行设备的无损检测和故障诊断技术，红外检测技术本身具有直观，快速和准确等一系列的优势，能够实现在线监测和诊断，对局部缺陷的测温，扫描大面积温度分布场，从而使设备实现预知状态检修.基于此，本文分析并介绍了在电力设备带电监测中红外检测技术的应用实例.
随着科学技术的快速发展，红外成像系统在军事和民用方面正得到越来越广泛和深入的应用。同时，人们对热成像系统中图像质量的要求也越来越高。 本文以红外图像的特征为理论基础，分别从提高红外图像对比度、***噪声及增强红外图像边缘三个角度研究了红外图像的增强算法。主要研究内容及成果如下: 1、根据红外图像的产生机理分析了红外图像的特点，对红外图像的直方图特征、噪声特性和对比度与分辨率进行了详细的分析，为下文研究红外图像增强算法奠定了理论基础。 2、研究经典的图像增强算法对红外图像的处理，针对红外图像的特点，从不同的角度选用不同的图像增强算法。
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