红外热成像检漏技术及其工作原理，并将红外热成像技术应用于石化装置泄漏隐患检测.通过对某石化企业设备管阀件，储罐密封圈及呼吸口开展泄漏检测，摸清了企业设备泄漏现状，查找到多处泄漏隐患，为设备维修整改提供了数据依据，***经络检测仪生产厂家，为企业设备安全管理提供了技术支持. KIR-2008B红外热成像健康管理系统桌面版采用国际水平的高灵敏度非制冷红外焦平面探测器、性能优异的成像电路组件和光学及显示系统，拥有良好的红外成像效果，具备体积小巧轻便、功耗低、运行稳定、操作简便等优点。采用模块化设计，产品由红外热成像机芯子系统、云台控制子系统、蓝牙音响子系统和网络子系统组成。
小麦叶锈病对我国小麦生产危害巨大，实现小麦叶锈病的监测和快速分级是进行科学生产管理的基础。针对常规图像检测技术的不足，提出一种基于红外热成像技术的快速检测和分级方法。首先，采集整株小麦样本的红外热成像图像，分别计算健康植株、潜伏期植株和显症植株的平均叶温，探明***过程中的温度变化规律;然后，将经过直方图均衡化和中值滤波预处理的红外热成像中低于显症植株温度阈值的区域提取出来;通过温度区域划分、低温区域提取和阈值分割，计算病斑面积在整体植株热成像总面积中的百分比;，对病情指数进行相关分析，获得相关系数为0. 975 5，预测均方根误差为9. 79%，总识别正确率为90%。结果表明，基于红外热成像边缘检测算法的小麦叶锈病分级方法是可行的。
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