电力系统组成-电力系统-凌岳网络科技(查看)

电能是二次能源。电力系统的发展既要考虑一次能源的资源条件，又要考虑电能需求的状况和有关的物质技术装备等条件，以及与之相关的经济条件和指标。在社会总能源的消耗中，电能所占比例始终呈增长趋势。信息化社会的发展更增加了对电能的依赖程度。以美国为例，1920～1970年期间，电能占能源总消耗的比例由11％上升到26％，电力系统，90年代将超过40％。为满足用户对电能不断增长的需要，必须在科学规划的基础上发展电力系统。电力系统的建设不仅需要大量***，而且需要较长时间。电能供应不足或供电不可靠都会影响国民经济的发展，甚至造成严重的经济损失；发电和输、配电能力过剩又意味着电力***效益降低，从而影响发电成本。因此，必须进行电力系统的规划，电力系统自动化技术，以提高发展电力系统的预见性和科学性。

智慧电力系统可以对接电力行业既有海量业务数据，如送电工区、变电工区、调度所、信息中心等综合运行数据，提供统计图表、分布图、空间统计图、空间分布图、空间关系图等多大类近百种数据分析图表，进行多维度分析研判，并支持组合为数据分析驾驶舱进行综合显示，实现多指标数据的并行监测分析，为管理者决策研判提供的数据支持。

将多源、异构、海量数据进行时空校准，并按照时间/空间/层级结构等维度进行可视化分析，支持数据实时显示、态势历史回溯，辅助用户掌控数据变化态势、深度挖掘运行数据的时空特征及变化规律。

提供统计图、统计表、单柱图、簇状柱图、堆积柱图等多种统计分析视图，支持将海量业务数据的特定指标，按业务需求进行多维度并行分析，并提供上卷、下钻、切片等数据分析支持，可点选查看同一数据指标在不同维度下的分布特征，帮助用户洞悉复杂数据背后的关联关系。

接入既有海量情报数据，基于栅格、聚簇、热图、活动规律等多种可视化分析手段进行可视化分析研判；支持与电网细分领域的分析算法和数据模型相结合，助力用户挖掘数据价值，电力系统组成，提高电网管理决策的能力和效率。

电力行业作为***基础性产业，为国民经济发展提供能源，与***经济、社会发展和人民生活紧密相关，电力系统基础，IT系统作为电力企业的组成部分，为了更好的支撑业务发展，其成熟稳定、可靠的数据库架构平台的建设，是IT基础建设的重中之重。

近年来，随着分布式存储、微应用、大数据等“互联网+”的思维与技术越来越广泛，各网省都在进行新技术的探索与应用。

目前传统的“小型机+存储”架构体系不但***巨大，而且受限于扩展能力及性能瓶颈，无法承载未来营销业务的发展，已经不能满足广大用电客户当前智能化、互动化、便捷化的新型用电体验的需求，将***的技术与传统营销业务有机融合，是新形势下电力营销发展的趋势。