宜昌红外热成像体温测试-武汉诚乐科技(图)

识别发烧患者警报闪烁

 人工智能测温人脸门禁机支持面部测温，可以快速识别来记录单位/社区人员和外国人员，并快速注册局外人信息、快速测量温度并记录进出时间、统计信息。

       当发现体温异常时，将触发警报，并在后台自动生成可视数据报告，以方便对进出人员进行统一管理，从而可以将该流行病追溯到、并进行分析。测温效i率i高，非接触式红外测温，响应时间200ms，测温距离≤1m，温度重复精度≤0.3℃，分辨率0.1℃，满足***温度初步筛选的需要。

      当前，以AI进行疫情管控已成为从到企业的共识。面对这场突如其来的疫情，富有社会责任感的科技企业正纷纷行动起来，心系疫情的同时以实际行动支援“战疫”。

随着“复工键”开启，各地都开始有准备的复工复产。复工的同时也要做好各项防控措施，其中体温检测是抗击疫情的重要手段。一般企业园区复工都存在人多且集中的特点，红外热成像体温测试，测温检测方式落后 ，仍以传统的耳温、水i银温度计及红外体温为主，工作人员使用时需近距离接触对象，增大感i染风险，检查效率低，影响通行效率，面向大规模人员较为乏力。

1.红外热像监测仪在流动的人群中监测并快速测温筛检“高温个体”

2.采用非接触测温，检测人员远离被测人群，避免交叉接触感i染

3.AI人工智能算法，自动***面部测温区域，快速显示面部高温并对异常体温者进行报警

4.实时高温个体和正常体温个体可语音提示播报

5.异常高温个体图像可自动保存其红外热图，便于再次分析

6.控制并减少发热的蔓延

7.应用于机场、港口、车站、学校、宾馆和***等公共场所的大面积体温筛检

 在现在的疫情条件下，绝大多数出行者都佩带口罩，这对于深度学习系统的人脸检测提出了高难度的要求。「通例机场闸机的安检方式需要把口罩摘下来。在我们的系统中，算法针对戴口罩和帽子的情况作了针对性训练，可以准确地检测出戴口罩的人，从而保证体温监测的准确性，也无需被检测者摘掉帽子和口罩。」

传统的人脸图像支解。AI 体温检测系统需要在戴口罩的情况下识别出人脸，进而资助红外传感器举行***。这就需要对以往的人像支解技术举行一些革新——们对于人脸图像支解的关键点举行了重新设定。