在目前科技迅速发展的时代，面临各方面的挑战和机遇，"数字化工厂"技术与系统作为新型的制造系统，为制造商及其供应商提供了一个制造工艺信息平台，使企业能够对整个制造过程进行设计规划，模拟和管理，并将制造信息及时地与相关部门、供应商共享，从而实现虚拟制造和并行工程，保障生产的顺利进行，抓住机遇，快速发展。
随着工业互联网时代的到来，智慧制造已成为大型工厂的典型特征。
传统的制造工厂需要工人们凭借经验来判断生产设备的运行情况，设备损坏了才停机维修。
当今智慧工厂所运行的大量工业设备，三维数字模型，却可以通过实时感知的数据明确产品物料情况、故障所在位置。生产过程中所有因素都能被控制。
品质检测一直是制造工厂一道繁重琐碎的工序，也是阻滞其智能化的痛点，以前这个环节更多凭借工人的经验，数字模型分析，效率低下。而自动化机械手和视觉识别技术的出现，让这一质检难题轻松化解。在精密制造行业，机器视觉已经被用于检测加工零件表面划痕、凹陷等。
在高速率、海量接入的5G技术支撑下，自动化生产线上的传感器数据可以实现本地收集、本地管理，工程师可以在后台利用这些实时数据进行定量大数据分析，以此预测和监控设备运行的稳定性。
在智慧工厂依托物联网、大数据、人工智能、5G等新兴技术构建的生产链上，各项技术彼此关联、协作，才能发挥更大的价值，数字模型功能，
“数字孪生”技术对生产过程的模拟，使生产线未动，优化就已，不必再像过去一样让生产线跑起来进行“试产”，而是直接让生产线进入优的状态。
未来，这或许会是新型智慧工厂的常态。
"数字化工厂"提供了的制造过程管理，数字模型，在实际产品生产前，在计算机模拟的环境中完成虚拟生产全部过程，生成经过"数字化工厂"验证过的、实际生产所需的各种工艺数据和文档。"数字化工厂"规划系统通过同一的数据平台，通过具体的规划设计和验证预见所有的制造任务，在进步质量的同时减少设计时间，加速产品开发周期，消除浪费，减少为了完成某项任务所需的资源数目等，实现主机厂内部、生产线供给商、工装夹具供给商等的并行工程。
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