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大家都知道，越是了解客户，痛点把握得越准确，卖点描述也就越清晰。如果卖点等于顾客的痛点，营销自然也水到渠成。

怎样才能使卖点尽可能接近痛苦？

那就需要我们做顾客画像，它是我们分析客户，找出痛点的重要方法。

我们所说的“顾客画像”，就是根据顾客的社会属性i、生活习惯、消费行为等信息和数据，综合得到标签化的顾客模型。

But！

大多数人都忽视了在顾客描述中的一个问题：

"我的顾客是我的用户吗？

例如，

谁是面对学生用品的用户？这是学生。谁是顾客？没有学生，资阳大数据如何，而是父母。

因此，客户并不一定等于用户！

顾客指的是产品的实际使用者或体验者，而顾客是购买者。别小看这个知识点，很多人都是因为没有很好的区分，所以在营销策略上犯了方向错误。

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对于许多企业来说，数据整理不难，难的是如何解读业务数据？怎样展示才能进行展示？其中有哪些商业问题呢？还有改进的机会吗？

资料分析说白点就是知道要什么样的数据，了解数据趋势，懂得如何分析。分析后要根据分析得出结论，在结论中要用简明的语言说明已经出现的问题，引起问题的原因，至后才是针对问题的解决办法。

趋向、分布、精化三个方面包含了数据分析的大部分。不管是收集i资料、整理资料、分析资料，还是资料分析，都需要不断发现趋势，观察分布，精益求精，从而得出至有价值的结论。

确定趋势

看趋势的数据分析通常适用于对产品核i心指标的长期跟踪，如点击率、活跃用户数量、在线时间等。

根据这些数据生成简单的数据趋势图，目前还不算趋势分析。对趋势进行分析不仅要清楚地说明数据的变化，还要弄清变化的原因。

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根据数据，2018年下半年， eCost Per Thousand业务比去年同期增长了32%，西安大数据如何，移动广告需求同比增长27%，亚太地区是增长至快的地区。

更多的广告客户转向手机视频广告，推动了视频广告支出同比增长139%。有很多采用刺激视频广告形式的 App，10万日活大数据如何，特别是游戏类 App，推广广告。

很明显，2018年下半年手机广告形势很好，2019年，这一增长趋势并没有放缓，新兴市场的互联网接入用户数量将继续走高， App的使用时间和下i载量也将继续增长，这对所有从事 App流量的开i发者、运营者来说，都是一个利好消息，

APP内建的广告，“玩家体验”至关重要！

eCost Per Thousand成本上涨，使得 App内建的广告有更大的盈利空间，上海大数据如何，当硬广的转化率越来越低时，如何在 APP内植入广告，又不影响用户体验，提高开发收益？互动广告提供了答i案。

交互广告本质上是交互的，首先让广告移动，然后用户才能参与。今后的营销***是至大化用户的激i活，而具有更高相关性、数据驱动的个性化交互广告是激i活用户的至佳途径，对广告主来说无疑是一种利器！

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