机器人传感器
作为检测装置的传感器大致可以分为两类：一类是内部信息传感器，用于检测机器人各部分的内部状况，如各关节的位置、速度、加速度等，并将所测得的信息作为反馈信号送至控制器，形成闭环控制。一类是外部信息传感器，用于获取有关机器人的作业对象及外界环境等方面的信息，以使机器人的动作能适应外界情况的变化，使之达到更高层次的自动化，甚至使机器人具有某种“感觉”，向智能化发展，例如视觉、声觉等外部传感器给出工作对象、工作环境的有关信息，利用这些信息构成一个大的反馈回路，从而将大大提高机器人的工作精度。
工业机器人
1954年美国戴沃尔早提出了工业机器人的概念，并申请了。该的要点是借助伺服技术控制机器人的关节，利用人手对机器人进行动作示教，机器人能实现动作的记录和再现。这就是所谓的示教再现机器人。现有的机器人差不多都采用这种控制方式。1959年UNIMATION公司的台工业机器人在美国诞生，了机器人发展的新纪元。
早的关节机器人
UNIMATION的VAL（very advantage
language)语言也成为机器人领域早的编程语言在各大学及科研机构中传播，也是各个机器人品牌的基本范本。其机械结构也成为行业的模板。其后，UNIMATION公司被瑞士STAUBLI收购，并利用STAUBLI的技术优势，进一步得以改良发展。日本台机器人由KAWASAKI从UNIMATION进口，牙刷制造设备，并由kawasaki模仿改进在国内推广。
在宁波奇点机器***验馆，机器人正与一位观众现场围棋“对弈”。发
近，当升级的“阿尔法狗”完sheng围棋高手柯洁时，人工智能再一次引起了人们的关注。
今天，人工智能正越来越成为人们生活中熟悉的“伙伴”。语音助手、人脸识别、虚拟聊天机器人，以及智能交通、无人车等，无不显示着人工智能的存在。人们对人工智能刮目相看的同时，也产生了一些疑问：人工智能何以如此强大？其智力会超过人类吗？在让我们的生活更美好的同时，会不会给人类带来麻烦？对可能出现的挑战，我们该如何应对？
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