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数字孪生是一个既具有前瞻性，又易于被各界理解的创新理念，数字孪生这个术语本身的“生命周期”会很长，而不是短期流行的时髦词汇。数字孪生理念经过概念阶段之后，会逐渐走向务实推进的阶段。

目前，围绕数字孪生技术的讨论更多地还集中在概念探讨阶段，我国制造企业真正开展的实际应用还处于初期阶段。正如前一阶段各方面热议，工业互联网缺乏“级”应用一样，企业也应该在产品数字孪生和工厂数字孪生领域找到自己的“级”应用。

即使没有数字孪生，很多装备制造企业也已经开始通过工业互联网（工业物联网）平台，对正在服役的装备进行远程监控，并利用工业大数据和人工智能技术进行预测性维护。那么，通过数字孪生技术实现虚实融合，可以进一步通过对这些装备运行过程的实时和优化，提升设备运行绩效，避免异常事故。

同样，即使没有数字孪生，很多制造企业也在建设生产监控与指挥系统，实现工厂的可视化、透明化。那么，通过数字孪生技术实现虚实映射，可以更加地把控工厂、车间、产线和设备的生产、能耗、质量、物流供应的实时状态，从而提升工厂的运行绩效，避免设备非计划性停机。因此，数字孪生应用给制造企业带来的价值是实实在在的。

数字孪生技从定义上来说，是将物理设备的各种状态映射到虚拟三维空间中形成三维可视化，从而以实时的动态方式将建立的模型、收集的数据做出高度写实的分析。用于物理实体的监测、预测，来更好的管理和优化。随着工业互联网的发展，其思想"数据+模型=服务"的影响不断扩大。

通过构建数字孪生三维可视化系统，我们可以实现远程的检测，维护和指导来处理对企业制造的不良影和响潜在的***，这些服务可以降低人员的消耗，还可以提高工作效率。在数字孪生中都可以通过三维可视化数据直观的呈现设备的健康状态，数字经济产业，和故障的预测分析。

在设计产品的功能结构和组件后，需要测试设计质量和可行性。借助数字孪生技术，设计人员可以通过三维可视化界面验证虚拟产品快速地模拟运行状况，完成虚拟设计和虚拟运行。服务封装后，模型服务可以通过服务搜索，匹配，调度和调用来使用。通过服务，数字经济，数字孪生有效地应用于产品设计中，减少预期行为和设计行为的不一致产生的修改，大大缩短设计周期，降低设计成本。

数字孪生起源于工业制造领域。因此，数字孪生在工业制造领域发挥空间很大。

在产品研发的过程中，数字孪生可以构建产品数字化模型，对其进行测试和验证。生产制造时，可以模拟设备的运转，还有参数调整带来的变化。

在产品打包、出库、运输、销售阶段，数字经济，数字孪生可以实时记录产品状态，识别产品缺损率等。在维修阶段，采用数字孪生技术，通过对运行数据进行连续采集和智能分析，可以预测维护工作的佳时间点，也可以提供维护周期的参考依据、提供故障点和故障概率的参考。

对于像汽车这样能够进行二次销售的产品，数字孪生也能发挥重要作用，它能帮助进行残值评估、定价，从而更好地保障二手车交易者的权益。这也是我们上面说提到的“全生命周期管理”。

而在分布式认知工业互联网中，数字孪生结合、隐私计算、知识图谱等技术，质量溯源、***衍生交易、生态协作等不再是难以实现的想法。

结合、隐私计算、知识图谱和数字孪生的分布式认知工业互联网，会产生什么魔法效应？可以看这里：万向王允臻详解什么是“分布式认知工业互联网”