凌岳网络科技(图)-三维数字模型-数字模型

随着工业互联网时代的到来，智慧制造已成为大型工厂的典型特征。

传统的制造工厂需要工人们凭借经验来判断生产设备的运行情况，设备损坏了才停机维修。

当今智慧工厂所运行的大量工业设备，数字模型制作，却可以通过实时感知的数据明确产品物料情况、故障所在位置。生产过程中所有因素都能被控制。

品质检测一直是制造工厂一道繁重琐碎的工序，也是阻滞其智能化的痛点，以前这个环节更多凭借工人的经验，效率低下。而自动化机械手和视觉识别技术的出现，让这一质检难题轻松化解。在精密制造行业，机器视觉已经被用于检测加工零件表面划痕、凹陷等。

在高速率、海量接入的5G技术支撑下，自动化生产线上的传感器数据可以实现本地收集、本地管理，规划数字模型，工程师可以在后台利用这些实时数据进行定量大数据分析，以此预测和监控设备运行的稳定性。

在智慧工厂依托物联网、大数据、人工智能、5G等新兴技术构建的生产链上，各项技术彼此关联、协作，才能发挥更大的价值，

“数字孪生”技术对生产过程的模拟，使生产线未动，优化就已，不必再像过去一样让生产线跑起来进行“试产”，而是直接让生产线进入优的状态。

未来，这或许会是新型智慧工厂的常态。

数字化工厂是企业数字化辅助工程新的发展阶段，包括产品开发数字化、生产准备数字化、制造数字化、管理数字化、营销数字化。除了要对产品开发过程进行建模与外，还要根据产品的变化对生产系统的重组和运行进行，使生产系统在投入运行前就了解系统的使用性能，分析其可靠性、经济性、质量、工期等，为生产过程优化和网络制造提供支持。

智慧工厂正是在数字化工厂的基础上加上物联网技术、智能监控技术、绿色智能的手段和智能系统等新兴技术等构建而成的人性化工厂。现在常被提及的数字化工厂只是“智能制造”的一个组成部分。在智能制造之下，传统的制造流程被重组，其终目的是要实现产品的智能化。其中个性化的客户需求与设计，供应商和制造商之间的信息接入与共享，***服务的快速响应等环节与数字化工厂一起，成为智能制造非常关键的组成部分。数字化工厂不仅可以覆盖从研发到***的各个业务环节，也可以拓展到横向的供应商管理领域。

目前在我国生产制造领域、化工领域已经实现，将三维模型和实际制造的尺寸公差进行统一，在这个基础之上，各类数控加工设备的加工精度、加工范围都得到了发展，正因为该技术的出现，使得数字化工厂设计、产生、处理一体化、自动化生产成为了可能。基于三维模型设计的数字化协同制造，应用在航天制造领域，由于航空制造对产品设计、材料成本控制、制造精度等方面有着更高的要求，所以航空领域的装备制造，无论是和在技术上还是在加工上都其他行业。相信随着技术应用成本的不断降低，以三维模拟技术为基础的数字化协同机制将应用于更多制造场景。

2020开年，受疫情影响，数字模型，传统供应链阻断，物资供需对接面临着严峻挑战。借助本身的数字化优势，工业互联网平台在帮助地区、企业开展供需对接、资源匹配、物资统计等工作上皆取得了不错的效果，成为平台服务的新常态。

工业电商与消费电商有所区别，其运营范畴主要聚焦在工业企业生产运营所需的各类原材料、设备、备品备件、知识、经验、能力及产出的各类产品和服务的在线交易、交换和共享。

以B2B为主要特征的运营模式也决定了其发展主要以工业企业为服务对象，以供应链管理为能力。

但是，这样的模式似乎与工业互联网又有所区别。简单来说，工业电商更像是电子商务向工业领域的跨越，其***在“电商”，而工业互联网的真正在“工业”。

不管是工业互联网平台向电商化发展，三维数字模型，还是工业品平台向工业化推进，工业电商在两个领域的重合趋势在今年已然非常显著，未来也将成为各大平台的***发展模块。