凌岳网络科技(图)-实物数字模型-数字模型

"数字化工厂"提供了的制造过程管理，在实际产品生产前，在计算机模拟的环境中完成虚拟生产全部过程，生成经过"数字化工厂"验证过的、实际生产所需的各种工艺数据和文档。"数字化工厂"规划系统通过同一的数据平台，通过具体的规划设计和验证预见所有的制造任务，在进步质量的同时减少设计时间，加速产品开发周期，消除浪费，减少为了完成某项任务所需的资源数目等，实现主机厂内部、生产线供给商、工装夹具供给商等的并行工程。

传统工厂到智慧工厂的变革必然会成为未来世界制造业中大的一波“浪潮”，传统工厂如何快速实现角色的转换？互联互通是关键。

从长期来看，工业4.0对于智慧工厂的投入将远超过一般工业，但项目盈利能力也将显著提高，并且资本投入越大、斜率越陡峭，即***的边际回报率越高。无论在何种经济体，工业4.0都将是制造业发展不可绕开的必由之路。

随着信息技术和智能化革命的深入，特别是互联网技术在制造业的广泛应用，对制造业创新、***结构、生产模式等方面产生积极的推动作用以外，也对其提出了新的要求。

建设基于物联网的能源管控平台，利用传感器网络、短距离无线通信等在内的物联网技术实时在线监测和控制能耗设施，并能根据实时的能耗信息，数字模型制作，实现优化控制和集约化生产。

将智能传感器技术、工业无线传感网技术、国际开放现场总线和控制网络的有线/无线异构智能集成技术、信息融合与智能处理技术等融入到生产各环节。

与现有的企业信息化技术融合，实现复杂工业现场的数据采集、过程监控、设备运维与诊断、产品质量跟踪追溯、优化排产与在线调度、用能优化及污染源实时监测等应用。

作者认为数字化车间建设要以实际需求为牵引，以经济效益为驱动，以成功落地为导向。在***设备的基础上，在管理方面深挖潜力，充分发挥人的作用，构建数字化、网络化和适度智能的生产模式，数字模型，切实做到降本提质增效，提升企业的竞争力。

经济学家威廉·拉佐尼克在《车间的竞争优势》一书中强调指出：“在价值创造过程中，三维数字模型，其是通过车间生产将原料转化为产品——这可以称为生产性转化。”

在制造型企业，车间处于非常重要的位置。企业价值终表现在产品与服务上，而车间是企业中将各种图纸转变为产品的主要场所，是决定生产效率与产品质量的重要环节，车间往往也是企业中员工数量的***。

因此，在很大程度上，车间强则企业强，车间智则企业智。《中国制造2025》中也明确指出：“推进制造过程智能化，实物数字模型，在***领域试点建设智能工厂/数字化车间。”数字化车间建设是智能制造的重要一环，是制造企业实施智能制造的主战场，是制造企业走向智能制造的起点。