数据孤岛一直是企业转型道路上敌人，它所形成的信息分割，3d数字工厂，就像是一个个肆意吞噬数据的小黑洞，无法保持完整性和流动性的数据碎片，数字工厂管理系统，一直折磨着设备自动化、车间智能化的进程，成为不折不扣的效率。
一个真正的数字化工厂，对内部和外部数据、系统和流程正确性的依赖性，会大福增加，这对于企业所有业务流程都至关重要。数据完整性通常被不假思索地视为一个技术问题，然而它的背后，却是一个工厂管理的问题。它可以直接影响着盈利能力，甚至声誉和监管责任等。
随着工业互联网的发展，基于无处不在的传感器和泛在网络，加上云端的计算能力，工厂的数字化能力正在有着成熟的技术支撑，甚至跨行业、跨领域地开展云协同都成为可能。
然而，对中小型企业而言，这个挑战巨大， 数字化工厂的转型并不容易。中小企业在数字化转型过程中，需要解决的就是数据流中存在着各种断点，而这些断点往往也是导致企业效率“跑冒滴漏”的地方。
在生产企业中，数字工厂，我们可以通过数字化实现产品追溯、质量管理、生产管理、人员管理等。
比如说，如果有一个产品出现了质量问题，我们可以通过扫码查询到这是哪一个设备生产的，生产时间和生产人员都可以到。这是数字化基础的一个应用。
更深层次的，我们可以把质量信息统计起来，把所有的生产设备形成一个图表监控起来。进而来做数据分析。比如说，我们的系统可以知道，某台设备近在某个时间段频繁出现不良，那么系统就会告知管理者排查故障。通过数据分析，我们进行判断是人员问题，还是设备问题。终解决问题，达到提高产品质量的目的。
建立数字化工厂，可以极大低提高物料和物料流动过程的能见度。利用SRM（供应商关系管理系统）可以方便地实现供应商与工厂之间的物料需求状态，尤其是电子、机械设备、服装等组装类企业，工厂可以及时地把相关物料需求，实时同步发布至供应商处，同时将工厂的即时库存、可用库存状态同步至供应商，让供应商可以或许更多的物料需求信息，数字工厂建模，从而做好供应商自身工单的优先序和排程计划安排。
同时，供应商也可以把自身的库存、发货、送货的状态转换为发运状态，使得工厂可以同步、实时清晰送料状态，以提高齐套状态的透明度。
当前，工业互联网平台已经从建设培育的阶段，走向赋能应用推广的阶段。发展工业互联网要关注实体经济的实际需求，加快平台间的互联互通，深化数据共享、成果共享。
工业互联网已经积累了不少数据，但还要积聚更多数据，此外还要设法共享数据；区域间、行业间的交流融合共享还需要深化；实体经济对工业互联网的认识还有待提高。
在次工业革命中，无一不是新技术与传统技术的深度融合来推动社会进步的，都是用新的技术来突破原有的产业。在当前这个‘第四次工业革命’中，就是要用包括5G、工业互联网、人工智能等底层技术在内的新技术来改造传统产业
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