作为一种快速、无损、非接触性的状态检测技术，红外热成像检测能够在不影响生产的状态下对电力设备进行故障检测，随着近年来红外测温设备的不断发展，红外热成像检测技术在电力系统的故障检测中得到了快速普及，但是由于现阶段的红外热成像检测工作仍然依靠人工方式进行且难以有效整合多种类红外测温设备进行协同工作，因此无法保证检测的效率与精度。本文在深入总结分析当前电气设备红外检测、自动化、智能化的应用需求的基础上，对红外热像仪标定技术、高压开关柜的红外与可见光图像的配准技术展开了***研究，并终将研究成果应用到了电力设备的自动化智能检测系统之中
变电站场站内高压设备正常运行与否，事关人们日常生活和***经济发展.红外检测技术能够无损的检测高压设备运行状态，被广泛应用在变电站故障检测中.不同类型高压设备故障的致热原理不同，其外在温度场表现也不同，因而不同类型高压设备的热故障诊断参数不一样，所以在对高压设备进行热故障诊断前需要确定待诊断设备类型以获取正确的诊断参数.关注变电站红外检测技术中的设备识别并进行相应热故障自动诊断问题，红外摄像头模块与组件，包括全景约束的在线红外热像仪视觉内高压设备的识别与局部场景约束的手持红外热像仪视觉内高压设备的识别，以实现智能的在线红外监测系统，提高监测效率.首先，研究了红外热像的相关应用技术，包括工业红外热像检测，红外弱小目标检测与红外热像目标识别.深入讨论了高压设备的热故障原因及分类，并研究了热故障诊断方法，提出了基于设备识别的高压设备热故障自动诊断方法，利用识别结果可获取相应的诊断参数，进而实现热故障的自动判断.其次，研究了全景约束的高压设备在线***与识别方法.研究了在线红外热像仪的红外全景视觉构建方法，即构建高压设备全景温度场，具体包括温度场热像采集，温度场热像特征提取，基于特征点的热像配准，温度场融合.为解决全景视觉内任意高压设备的在线识别，提出了基于全景温度场的高压设备在线自动***与识别方法。
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