功能逐渐无法满足需求的业务系统和一个个***的信息孤岛让企业建立在信息化中的基础数据开始无法有效的采集和汇总，而在当今这样一个信息的时代，企业发展累积下来的数据所具备的价值还并没有被企业所认识。
用户想要做数据可视化，可是大多数的企业其实并没有把需要可视化的数据准备好。生产数据分散而***，只是简单的将这些数据嵌套到绚丽的驾驶员座舱界面中，通过各种各样炫酷的方式展示出来，大数据技术，其实是没有意义的。数据可视化的根本在于将什么样的数据进行可视化。
无论是工业4.0也好、工业互联网也好、还是中国制造2025也好，所倡导的都是智能制造，而智能制造的精髓在于智能工厂，精益生产是智能制造的基础，大数据时代，工业机器人是主要的生产力，而工业标准化是必要的条件，控制所有这些因素的则是智能化的工业控制软件和企业积累并且被精炼提取的工业大数据。工业控制软件好比人的“大脑”，而工业数据则好比是这“大脑”中日积月累的知识。所以在工业制造中，仅仅有了“大脑”是不够的，我们还需要去充实这个“大脑”，大数据处理，让它变得更智慧。
如果提到“大数据”时，你会想到什么?也许大部分人会联想到庞大的服务器集群;或者联想到销售商提供的一些个性化的推荐和建议。如今大数据的深度和广度远不止这些，大数据已经在人类社会实践中发挥着巨大的优势，其利用价值也超出我们的想像。
1.了解和***客户
这是大数据目前广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集，通过大数据技术创建预测模型，从而更地了解客户以及他们的行为、喜好。
2.了解和优化业务流程
大数据也越来越多地应用于优化业务流程，比如供应链或配送路径优化。通过***和识别系统来跟踪货物或运输车辆，并根据实时交通路况数据优化运输路线。
3.提供个性化服务
大数据不仅适用于公司和，也适用于我们每个人，比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。
工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多是非结构化数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高，因此工业大数据应用所面临的问题和挑战并不比互联网行业的大数据应用少。本文对工业大数据在制造企业的应用场景进行逐一梳理。
工业大数据是一个新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。
随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用，大数据，工业企业也进入了互联网工业的新的发展阶段，工业企业所拥有的数据也日益丰富。
工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多是非结构化数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高。
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