大数据技术-大数据-凌岳网络科技(查看)

互联网的飞速发展促进了很多新媒体的发展，不论是的大V，明星还是围观群众都可以通过手机在微博，朋友圈或者点评网站上发表状态，分享自己的所见所想，使得“人人都有了麦克风”。

不论是热点新闻还是***八卦，传播速度远超我们的想象。可以在短短数分钟内，有数万计转发，数百万的阅读。如此海量的信息可以得到式的传播，如何能够实时的把握民情并作出对应的处理对很多企业来说都是至关重要的。大数据时代，大数据行程卡，除了媒体信息以外，商品在各类电商平台的订单量，用户的购买评论也都对后续的消费者产生很大的影响。

商家的产品设计者需要汇计和分析各类平台的数据做为依据，决定后续的产品发展，公司的***和市场部门也需要根据作出相应的及时处理，而这一切也意味着传统的系统升级成为大数据采集和分析系统。

数据时代的到来，使得数据的体量变的非常庞大，且在总体数据量中，非结构化数据的规模和增速分别占了总量的80％-90％。信息超载和数据将困扰人们会变为机械的信息查询者。

从产品服务的角度看，浓缩海量信息，抵抗数据已成工作基本要求。因此未来分析的必备技能，将是能够掌握数据抓取能力与解读能力，通过信息加工来实现数据的“增值”。

功能逐渐无法满足需求的业务系统和一个个***的信息孤岛让企业建立在信息化中的基础数据开始无法有效的采集和汇总，而在当今这样一个信息的时代，企业发展累积下来的数据所具备的价值还并没有被企业所认识。

用户想要做数据可视化，可是大多数的企业其实并没有把需要可视化的数据准备好。生产数据分散而***，只是简单的将这些数据嵌套到绚丽的驾驶员座舱界面中，通过各种各样炫酷的方式展示出来，其实是没有意义的。数据可视化的根本在于将什么样的数据进行可视化。

无论是工业4.0也好、工业互联网也好、还是中国制造2025也好，所倡导的都是智能制造，而智能制造的精髓在于智能工厂，精益生产是智能制造的基础，工业机器人是主要的生产力，大数据，而工业标准化是必要的条件，控制所有这些因素的则是智能化的工业控制软件和企业积累并且被精炼提取的工业大数据。工业控制软件好比人的“大脑”，而工业数据则好比是这“大脑”中日积月累的知识。所以在工业制造中，仅仅有了“大脑”是不够的，我们还需要去充实这个“大脑”，让它变得更智慧。

近几年来，随着“互联网+”的广泛应用，大数据技术更加成熟，在大数据管理时代，越来越多的企业也开始使用一套或是多套系统来做大数据管理，特别是看到类似亚马逊的大数据营销案例。但终往往并没有达到预期的效果，可能是资金有限无法做到像大型电商企业一样的数据分析，大数据技术，也可能是采用了一款比如CRM软件，大数据时代，但只实现了数据的采集，而没有后续的数据分析和预测功能。

大数据的应用催生出众多的数据应用平台和数据关联行业。那么大数据环境中，针对企业大数据的应用，我认为应该是两个方面的拓展，其中一项是应用于营销，另一方面应用于科研。而科研的终目的任然是营销和科学的分类。那就可以定义为70%的企业大数据营销主要应用于营销。还有30%是应用于科学研究。

随着企业大数据的维度的进一步拓展和开放，问题在于企业大数据研究平台的盈利方向***。数据首先是海量的，单单是企业公示数据即可达到1.5亿条左右，那么按照常规的主键办法，也就数十G的大小，便可以将整个数据囊括其中。在公示数据的概念中任然不乏有可以更加深度挖掘的数据方向，例如经营范围，行业分类。由此就有了行业的分析报告以及针对行业的单独研究。常见的行业研究报告和行业发展预估。