大数据涉及的行业过于广泛，在政治、教育、传媒、***、商业、工业、农业、互联网等多个方面都有应用。在大数据应用综合价值潜力方面，数据系统化，信息技术、******、及批发贸易四大行业潜力高。具体到行业内每家公司的数据量来看，信息、******、计算机及电子设备、公用事业四类的数据量。可以看出，无论是***规模和应用潜力，信息行业和***行业都是大数据应用的***行业。
大数据的应用首先需要将纷繁复杂的大数据集、晦涩难懂的数据报告变轻松易读、亲切、易于理解，数据系统，可视化无疑是的选择。就大数据可视化的应用来看，应用范围极其广泛，如应用、商业决策、公共服务等等。
态势可视化是在特定环境中对随时间推移而不断动作并变化的目标实体进行觉察、认知、理解，终展示整体态势。此类大数据可视化应用通过建立复杂的环境，通过大量数据多维度的积累，可以直观、灵活、逼真地展示宏观态势，从而让非人士很快掌握某一领域的整体态势、特征。
通过图像、三维动画以及计算机程控技术与实体模型相融合，实现对设备的可视化表达，使管理者对其所管理的设备有形象具体的概念，对设备所处的位置、外形及所有参数一目了然，会大大减少管理者的劳动强度，提高管理效率和管理水平。
这些年，大数据作为一个时髦概念，出现频率很高，关注度也很高。
对于很多人来说，当他次听到“大数据”这个词，会自然而然从字面上去理解——认为大数据就是大量的数据，大数据技术就是大量数据的存储技术。
但是，事实并非如此。
大数据比想象中复杂。它不只是一项数据存储技术，而是一系列和海量数据相关的抽取、集成、管理、分析、解释技术，是一个庞大的框架系统。
更进一步来说，大数据是一种全新的思维方式和商业模式。
首先，还是要重新审视大数据的定义。
对大数据的定义有很多，有广义的定义，也有狭义的定义。
广义的定义，有点哲学味道——大数据，是指物理世界到数字世界的映射和提炼。通过发现其中的数据特征，从而做出提升效率的决策行为。
狭义的定义，是技术工程师给的——大数据，是通过获取、存储、分析，从大容量数据中挖掘价值的一种全新的技术架构。
要做什么？——获取数据、存储数据、分析数据
对谁做？——大容量数据
目的是什么？——挖掘价值
获取数据、存储数据、分析数据，这一系列的行为，都不算新奇。
近几年来，随着“互联网+”的广泛应用，大数据技术更加成熟，在大数据管理时代，越来越多的企业也开始使用一套或是多套系统来做大数据管理，特别是看到类似亚马逊的大数据营销案例。但终往往并没有达到预期的效果，可能是资金有限无法做到像大型电商企业一样的数据分析，也可能是采用了一款比如CRM软件，但只实现了数据的采集，而没有后续的数据分析和预测功能。
大数据的应用催生出众多的数据应用平台和数据关联行业。那么大数据环境中，针对企业大数据的应用，我认为应该是两个方面的拓展，数据系统设计，其中一项是应用于营销，另一方面应用于科研。而科研的终目的任然是营销和科学的分类。那就可以定义为70%的企业大数据营销主要应用于营销。还有30%是应用于科学研究。
随着企业大数据的维度的进一步拓展和开放，问题在于企业大数据研究平台的盈利方向***。数据首先是海量的，单单是企业公示数据即可达到1.5亿条左右，那么按照常规的主键办法，也就数十G的大小，便可以将整个数据囊括其中。在公示数据的概念中任然不乏有可以更加深度挖掘的数据方向，例如经营范围，行业分类。由此就有了行业的分析报告以及针对行业的单独研究。常见的行业研究报告和行业发展预估。
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