凌岳网络科技-大数据管理

制造业中的所有数据首先要实现互融互通，根据市场需求产生的订单下到了制造线上，就要同时告诉制造产线。每一项产品需要的特殊定制，而这些定制信息要被所有相关的产线所接收，各个产线才会根据需求种和自己相关的部分进行加工生产。而整个过程的数据信息又再次被收集和反馈到大数据中，用来参考和比对同类的生产过程。

生产中各项数据要不断的收集，挖掘和调整，让数据在不断积累的过程中去学习，以适应整个生产过程和市场需求。工业大数据还要平衡定制生产和企业成本之间的关系，不能一味的追求定制化的需求而透支企业的生产成本。生产制造的过程不仅要积累自身的生产经验，对外，还要能够收集同行业的经验，市场环境的变化，地域性的差异来补充和完善自己的大数据中心，让这个数据中心适应企业，地域，人文，大数据管理技术，市场的多方面因素。

一个智慧化的制造企业，大数据管理，应该像一个人一样，工业机器人是人的四肢，大数据数据管理，用来进行基本的生产劳动。规范化的流程是生产标准。精细化的产品是人制造出的结果，Erp，大数据管理，Mes等生产控制系统是人的大脑，用来控制人的行为，制造出所需要的产品。而大数据则是人大脑中积累的知识，经验。人在不断的学习中学会了各种各样的技能，制造出了各种各样的产品。而智慧制造中，真正智慧的，其实也是企业不断学习和积累的大数据。

大数据和云计算

大数据和云计算之间，到底有什么关系？可以这么解释：数据本身是一种资产，而云计算，则是为挖掘资产价值提供合适的工具。

从技术上，大数据是依赖于云计算的。云计算里面的海量数据存储技术、海量数据管理技术、分布式计算模型等，都是大数据技术的基础。

云计算就像是挖掘机，大数据就是矿山。如果没有云计算，大数据的价值就发挥不出来。

相反的，大数据的处理需求，也刺激了云计算相关技术的发展和落地。

也就是说，如果没有大数据这座矿山，云计算这个挖掘机，很多强悍的功能都发展不起来。

套用一句老话——云计算和大数据，两者是相辅相成的。

大数据和物联网（5G）

大数据和物联网有什么关系？物联网就是“物与物互相连接的互联网”。物联网的感知层，产生了海量的数据，将会极大地促进大数据的发展。

同样，大数据应用也发挥了物联网的价值，反向刺激了物联网的使用需求。越来越多的企业，发觉能够通过物联网大数据获得价值，就会愿意***建设物联网。

其实这个问题也可以进一步延伸为“大数据和5G之间的关系”。

即将到来的5G，通过提升连接速率，提升了“人联网”的感知，也促进了人类主动创造数据。

另一方面，它更多是为“物联网”服务的。包括低、海量终端连接等，都是物联网场景的需求。

5G刺激物联网的发展，而物联网刺激大数据的发展。所有通信基础设施的强大，都是为大数据崛起铺平道路。

国内大数据应用已快十年，然而，对大数据应用的深入思考却没跟上，以统计分析的模式来想象大数据的应用，定格在信息获取方向上会影响在其它领域的应用创新。

对大数据容易想到的应用是信息获取，大数据应用经常被视为是统计分析模式的延伸，维克多·迈尔-舍恩伯格与肯尼斯·库克耶合著的《大数据时代》从信息获取、知识发现的视角提出了大数据应用带来的创新：一是使用全部数据替代抽样数据，二是允许数据的混杂型而非性，三是重视相关关系而非因果关系。大数据创新开辟了知识发现的新思路，促进了科学研究工作的发展。

大数据在知识发现中呈现出来的优势使产生用大数据实现决策科学化的构想，决策是的行为，但是人脑无法直接使用大数据决策，数据所包含的内容要浓缩经过理解之后才能成为人脑中的信息，与人脑其它信共同参与决策。数据挖掘、统计分析都是对数据内容进行浓缩处理，形***脑易于理解的信息内容，数据包含的信息要通过人脑在决策中发挥作用。

大数据智能网络服务系统直接处理数据，为用户提供服务结果，这种业务由计算机流程自动处理数据，系统完全依据数据办事，没有人脑参与就能达到极高的处理速度，确保处理结果一致性不受操作人影响。