大数据技术是智慧教育的基础技术力量，它使教与学全过程的印记得以记录、存储、分析和可视化表征。
大数据技术在教育中的应用主要是教育数据挖掘和学习分析，其中教育数据挖掘关注如何从大数据中提炼出有价值的信息，如学习模式的识别；在此基础上，学习分析关注如何优化学习体验，如提供、个性的教学决策服务。
二者即是智慧教育中数据智慧机制的技术基础。教育数据挖掘技术，可以刻画学生画像。大数据的“大”除了体现在6V技术特征外，也体现在关联和聚合技术方面。二者将不同系统/平台中的学生碎片数据，拼接成为完整的学生画像。
之后，大数据通过教育数据挖掘技术，为师生呈现只保留重要特征的“简笔画”。“简笔画”通常采用静态的即席报表或动态的学习仪表盘的形式呈现。对于学生而言，这种画像能够让自己清楚目前的学习状态与水平；对于教师而言，教师能够在此技术上开展基于数据启发的教学决策，优化教学过程。
现如今，大多数高校的信息化建设已经得到发展。各类网络、服务器、存储、私有云、公共数据库、统一身份认证、一卡通系统和内容管理系统等基础设施都已经建设完成，大部分业务部门已经在使用信息化系统，在部门内实现信息化管理，并且产生了良好的效益。
但与此同时，教育领域的大数据应用现状也出现了不少的问题：各系统各自为政，分开建设，教育科技，缺少统筹，水平参差不齐。更有部分部门信息化思维跟不上当今数据时代的发展，依旧用excel处理数据。各业务系统积攒大量数据，未打通数据前数据安全难以保障。各个业务系统的数据交换只能通过定制化的数据平台进行，耗时耗力。各系统平台的数据，尤其是各个业务部门的业务数据，缺乏统一的平台进行分析和管理，无法快速建模实现分析和展示。
教育行业的信息化现状要求管理者能快速搭建分析平台，敏捷制作专属分析报告。教育行业的解决方案需要从上到下的一体化架构分析，根据应用对象进行用户画像，按照不同的系统进行数据整合，在线教育科技，同时用户的操作也需要灵活的交互式，才能在业务协作过程中快速释放数据价值。
以智能化排课替代了人工排课的方式，教育科技部，通过信息化的手段，轻松进行排课，多维度的课程信息和便捷的排课、调课方式。系统支持冲突检测，自动检索课程表中存在的时间、教室、老师冲突，避免撞课情况的发生，实现了培训学校教学的智能排课管理。
课时自动统计并且通过短信的形式发送给老师，及时发送续费提醒给客户，让培训机构的客户续费有保障。使用这套方案，大大减轻了排课难、排课冲突的问题，同时也提高了教务老师的工作效率，减轻了繁杂的工作量。
培训机构不仅需要做好学生管理工作，还需要与学生家长进行必要的沟通，让家长能够及时了解孩子的学习情况，感受老师的意图，从而提高客户满意度，未来教育科技，有助于培训机构的口碑建设和传播。
然而，如何更好地实现家校沟通，增强学校与学生和家长之间的粘性，一直困扰着许多培训机构的管理者，因为这也是影响后续学生管理工作的一个重要因素。
传统的家长会、电话沟通、家庭访问的形式，耗时耗力，受各种不确定因素影响较大，为此提供家长服务的模板，在关键时期，例如节假日、考试成绩公布等日子，通过微信公众号、短信、邮件，向家长推送通知信息，让家校互动及时透明，实现家校信任零距离。
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