凌岳网络科技-数据时代

从图片中获得信息比文字中获得信息更快，是因为大脑对视觉信息的处理要比文字信息更容易。比起枯燥的文字，色彩鲜艳有趣的图片更容易让人获取信息，产生深刻的印象，帮助理解和记忆。

文字自身带有特定含义，成句成段的文字需要先理解字的含义，再结合前后文理解段落的含义，花费的时间更长。

而图片属于抽象文字的形象化表达，属于段落的归纳总结，相比之下花的时间比阅读文字少。

同样的，在信息大的时代，面对大量复杂数据的统计工作，相比数字与文字的总结，你更愿意看使用图表图形总结出的数据报告，可以让数据更快地呈现在面前，时代大数据，便于对数据的分析和理解。

你是如此，你的***也是如此。比起文字汇报，***更愿意看数据结论；比起统计数字，***更愿意看一目了然的图形结合。这就有了数据可视化。

数据可视化是将复杂的、枯燥的大量数据进行提取并分析，借助图形、图表、图标等易于理解的形式，将分析结果加以视觉效果展示出来。帮助用户在短时间内获得更多信息，满足用户对数据分析的需求，直观地传达关键数据与特征。

因此，在大数据分析中，数据可视化逐渐成为必备工具。

数据可视化有哪些优势？

一 管理工作更简单

自动化提取数据、分析数据、总结数据，多维度显示数据属性和变量，使数据管理工作更简单。

二 快速掌握有效数据

数据可视化提供了一种非常便捷的沟通方式，使运维和管理者能够更快地掌握和理解有用的信息，快速把握到数据的本质特征。

三 了解业务运行状况

数据可视化提供的实时信息，帮助管理者对整个业务运行情况进行走向判断、风险预估，大数据时代，根据自动分析总结的数据，使工作更。

四 展示运维和结果

通过大屏可以清晰地展示运行结果和运维管理工作，帮助用户去关注并理解运营和整体业务性能之间的连接，更利于管理者和的沟通。

近几年来，随着“互联网+”的广泛应用，大数据技术更加成熟，在大数据管理时代，越来越多的企业也开始使用一套或是多套系统来做大数据管理，特别是看到类似亚马逊的大数据营销案例。但终往往并没有达到预期的效果，可能是资金有限无法做到像大型电商企业一样的数据分析，也可能是采用了一款比如CRM软件，但只实现了数据的采集，而没有后续的数据分析和预测功能。

大数据的应用催生出众多的数据应用平台和数据关联行业。那么大数据环境中，针对企业大数据的应用，我认为应该是两个方面的拓展，其中一项是应用于营销，数据时代，另一方面应用于科研。而科研的终目的任然是营销和科学的分类。那就可以定义为70%的企业大数据营销主要应用于营销。还有30%是应用于科学研究。

随着企业大数据的维度的进一步拓展和开放，问题在于企业大数据研究平台的盈利方向***。数据首先是海量的，单单是企业公示数据即可达到1.5亿条左右，那么按照常规的主键办法，也就数十G的大小，便可以将整个数据囊括其中。在公示数据的概念中任然不乏有可以更加深度挖掘的数据方向，例如经营范围，数据时代，行业分类。由此就有了行业的分析报告以及针对行业的单独研究。常见的行业研究报告和行业发展预估。

国内大数据应用已快十年，然而，对大数据应用的深入思考却没跟上，以统计分析的模式来想象大数据的应用，定格在信息获取方向上会影响在其它领域的应用创新。

对大数据容易想到的应用是信息获取，大数据应用经常被视为是统计分析模式的延伸，维克多·迈尔-舍恩伯格与肯尼斯·库克耶合著的《大数据时代》从信息获取、知识发现的视角提出了大数据应用带来的创新：一是使用全部数据替代抽样数据，二是允许数据的混杂型而非性，三是重视相关关系而非因果关系。大数据创新开辟了知识发现的新思路，促进了科学研究工作的发展。

大数据在知识发现中呈现出来的优势使产生用大数据实现决策科学化的构想，决策是的行为，但是人脑无法直接使用大数据决策，数据所包含的内容要浓缩经过理解之后才能成为人脑中的信息，与人脑其它信共同参与决策。数据挖掘、统计分析都是对数据内容进行浓缩处理，形***脑易于理解的信息内容，数据包含的信息要通过人脑在决策中发挥作用。

大数据智能网络服务系统直接处理数据，为用户提供服务结果，这种业务由计算机流程自动处理数据，系统完全依据数据办事，没有人脑参与就能达到极高的处理速度，确保处理结果一致性不受操作人影响。