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大数据和云计算

大数据和云计算之间，到底有什么关系？可以这么解释：数据本身是一种资产，而云计算，则是为挖掘资产价值提供合适的工具。

从技术上，大数据是依赖于云计算的。云计算里面的海量数据存储技术、海量数据管理技术、分布式计算模型等，都是大数据技术的基础。

云计算就像是挖掘机，大数据就是矿山。如果没有云计算，大数据的价值就发挥不出来。

相反的，大数据的处理需求，也刺激了云计算相关技术的发展和落地。

也就是说，如果没有大数据这座矿山，云计算这个挖掘机，很多强悍的功能都发展不起来。

套用一句老话——云计算和大数据，两者是相辅相成的。

大数据和物联网（5G）

大数据和物联网有什么关系？物联网就是“物与物互相连接的互联网”。物联网的感知层，产生了海量的数据，将会极大地促进大数据的发展。

同样，大数据应用也发挥了物联网的价值，大数据时代平台，反向刺激了物联网的使用需求。越来越多的企业，发觉能够通过物联网大数据获得价值，就会愿意***建设物联网。

其实这个问题也可以进一步延伸为“大数据和5G之间的关系”。

即将到来的5G，通过提升连接速率，提升了“人联网”的感知，也促进了人类主动创造数据。

另一方面，它更多是为“物联网”服务的。包括低、海量终端连接等，都是物联网场景的需求。

5G刺激物联网的发展，而物联网刺激大数据的发展。所有通信基础设施的强大，都是为大数据崛起铺平道路。

大数据是一个术语，它被用来描述处理数据的技术和实践，这些数据不仅数量大，速度快，而且有许多不同的形式。埃隆·马斯克的自动驾驶汽车以及杰夫·贝佐斯的无人便利店背后，都有一个复杂的大数据系统和一支聪明的数据科学家***，他们已经把愿景变成了现实。

“大数据”这个词可能不像几年前那样无处不在，因为它所体现的许多概念已经融入了我们周围的世界。不过大数据并没有过时，事实上，即使在今天，大多数***也在努力从其所能接触到数据中获得价值。作为一种商业实践，大数据仍然处于非常初级的阶段。

数据可视化是分析过程中的“后一公里”，然后我们才会根据我们的发现采取行动。传统上，人机交互是通过可视化来进行的，采取图形、图表和仪表盘的形式，突出关键的发现，帮助我们获得数据价值。

问题是，数据时***展，并不是所有的人都能洞察隐藏在一堆统计数据中的潜在价值。随着***内每个人从数据中获得洞察越来越重要，新的技术和方法也不断发展。

其中一个取得重大突破的领域是人类语言的使用。分析工具可以让我们对数据提出问题，并以清晰的人类语言获得，这将极大地增加对数据的访问，并提高***的整体数据能力。这一技术领域被称为自然语言处理(NLP)。

从图片中获得信息比文字中获得信息更快，是因为大脑对视觉信息的处理要比文字信息更容易。比起枯燥的文字，色彩鲜艳有趣的图片更容易让人获取信息，产生深刻的印象，帮助理解和记忆。

文字自身带有特定含义，成句成段的文字需要先理解字的含义，再结合前后文理解段落的含义，花费的时间更长。

而图片属于抽象文字的形象化表达，属于段落的归纳总结，数据时代，相比之下花的时间比阅读文字少。

同样的，在信息大的时代，面对大量复杂数据的统计工作，相比数字与文字的总结，你更愿意看使用图表图形总结出的数据报告，数据时代化，可以让数据更快地呈现在面前，便于对数据的分析和理解。

你是如此，你的***也是如此。比起文字汇报，***更愿意看数据结论；比起统计数字，***更愿意看一目了然的图形结合。这就有了数据可视化。

数据可视化是将复杂的、枯燥的大量数据进行提取并分析，借助图形、图表、图标等易于理解的形式，将分析结果加以视觉效果展示出来。帮助用户在短时间内获得更多信息，满足用户对数据分析的需求，直观地传达关键数据与特征。

因此，在大数据分析中，数据可视化逐渐成为必备工具。

数据可视化有哪些优势？

一 管理工作更简单

自动化提取数据、分析数据、总结数据，多维度显示数据属性和变量，使数据管理工作更简单。

二 快速掌握有效数据

数据可视化提供了一种非常便捷的沟通方式，使运维和管理者能够更快地掌握和理解有用的信息，快速把握到数据的本质特征。

三 了解业务运行状况

数据可视化提供的实时信息，帮助管理者对整个业务运行情况进行走向判断、风险预估，根据自动分析总结的数据，使工作更。

四 展示运维和结果

通过大屏可以清晰地展示运行结果和运维管理工作，帮助用户去关注并理解运营和整体业务性能之间的连接，更利于管理者和的沟通。