风电机组在线振动监测技术研究
当前,面对风能行业机组运维成本过高的问题,工业设备状态监测,风电场业主和整机厂商都在寻求技术解决方案。该问题的背后包含了机组部件的工作稳定性差,故障频发,需要经常检修甚至更换等因素,也包含了在一个风电场内部,需要检修的机组不能提前预知,经常是机组故障停机之后再去进行故障排查的被动情况。
如果能利用在线监测系统,实时监控机组的运行情况,通过监测数据较早评估机组的工作健康状态,可以提前安排每台机组的检修时间,及时准备备件,合理协调运维计划,从而减少停机时间,提高发电量,设备状态监测与故障诊断,降低风电机组运维成本。

设备状态监测工业设备状态监测
在振动预测性维修项目中,不仅是帮助掌握相关软硬件设备的使用,更 重要的是,有足够的能力和丰富的经验去帮助客户有效地掌握振动分析技术。
当然,也可以委托的人员--祺迈进行振动数据的采集和分析,不需要为拥有振动检测系统而进行固定资产投入和雇佣这方面的人员,减少因 人员变动对预测性维修项目的影响风险。
振动监测离线诊断是为了消除振动故障而进行的诊断,这种诊断在时间要求上不那么紧迫,可以将振动信号、数据拿出现成,进行仔细的分析、讨论或模拟实验,因此称它为振动监测离线诊断。离线诊断在故障诊断深入程度上要比在线诊断具体的多,因此难度也较大。
振动监测离线故障诊断技术包括诊断思维方法、振动故障范围及其特征(包括数据处理)和机理。但一般所说的故障诊断技术主要是指故障特征和机理,对于故障诊断思维方式和故障范围的研究,目前还未能引起应有的关注。
钢铁设备点检管理及状态监测系统的组成
一、针对铁前铁后***难点设备采用在线监测管理系统,使用振动分析、大数据分析、网络可视化监控等,实现远程智能诊断
二、针对常规设备,设备状态监测,采用移动设备点检管理系统,无线传感单元+智能终端设计,有效避免设备容易损坏、巡检组合不灵活等弊端,实现现场有效控制,也可以实现远程智能诊断
设备状态监测
选矿:将含铁、铜、铝、锰等金属元素高的矿石甄选出来主要设备:颚式破碎机、锤式破碎机;球磨机、螺旋分级机;浮选机、磁选机。烧结:把选矿工艺产出的铁精矿制成10-25mm的块状原料。1、烧结法:将铁矿粉、粉(煤)和石灰、高炉炉尘、轧钢皮、钢渣按一定配比混匀。经烧结而成的有足够强度和粒度的烧结矿
主要设备:带式抽风烧结机。
2、球团法:是把细磨铁精矿粉或其他含铁粉料添加少量添加剂混合后,在加水润湿的条件下,通过造球机滚动成球,再经过干燥焙烧,固结成为具有一定强度和冶金性能的球型含铁原料。
主要设备:圆盘造球机、带式焙烧机。
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