数字孪生的未来数字孪生必将成为许多不同行业的关键IT工具。根据?的说法,数字孪生是与人工智能(AI)和机器学习(ML)并列的战略性技术趋势之一。
未来的一个关键领域就是供应链,因为制造流程要依靠送达的零件来实现准时化制造。供应链的数字孪生由许多物品和仓库组成,数字可视化,可库存和潜在交付时间。这样的数字孪生能够模拟和评估许多不同供应链方案的绩效,为经理们提供做出优化制造过程的决策的手段。
随着采用率持续增长,我们有望在包括城市规划、产品开发和工厂模拟在内的各个领域看到更多数字孪生的用例。
“能够为一个行业带来革命的事物本来就不多见。而同时给多个行业带来革命的东西可能一百年才会出现一次。”Vee说,“虚幻引擎就是这样。”
什么是数字孪生
数字孪生,英文名叫Digital Twin(数字双胞胎),也被称为数字映射、数字镜像。
它的定义非常复杂,是这么说的:
数字孪生,是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,数字可视化,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。
看晕了吧?其实,简单来说,数字孪生就是在一个设备或系统的基础上,创造一个数字版的“体”。
数字孪生起源于工业制造领域。工业制造也是数字孪生的主要战场。
在产品研发的过程中,数字孪生可以虚拟构建产品数字化模型,数字城市可视化,对其进行测试和验证。生产制造时,可以模拟设备的运转,还有参数调整带来的变化。
数字孪生能够有效提升产品的可靠性和可用性,同时降低产品研发和制造风险。
维护阶段,数字孪生也能发挥重要作用。
采用数字孪生技术,通过对运行数据进行连续采集和智能分析,可以预测维护工作的时间点,也可以提供维护周期的参考依据。数字孪生体也可以提供故障点和故障概率的参考。
数字孪生给工业制造带来了显而易见的效率提升和成本下降,使得几乎所有的工业巨头趋之若鹜。
强化数字孪生城市顶层设计
数字孪生城市是通过构建城市物理世界与网络虚拟空间对应、交互的复杂系统,在网络空间再造一个与之匹配的孪生城市,实现城市全要素数字化和虚拟化、城市全状态实时化和可视化、城市管理决策协同化和智能化。数字孪生城市已成为主要经济体的共同选择。新加坡、英国等***相继启动了建设。
我国数字孪生城市已步入建设实施落地期,应用场景包括交通、能源、水利等领域。中国移动全力打造“新型智慧城市运营商”,一直致力于数字孪生城市的研究。
我国数字孪生城市整体仍处于初期探索阶段,存在数据采集门槛高、信息基础设施建设不足、平台模型标准化不高、应用层次和深度不够、关键技术领域“卡脖子”等问题。
为此,加强体制机制建设,强化数字孪生城市顶层设计;加强全域物联终端统一规划和全域标识体系构建,提升城市级物联信息采集能力;加强新基建与数字孪生城市的同步规划和能力提升,提升虚实交互的实时性;加快CIM也就是城市信息模型的标准建设,三维数字可视化工厂,构筑统一的CIM平台;完善数字孪生城市产业生态,深化数字孪生城市应用;加强数字孪生城市关键技术支持与突破,加快落实技术工作。
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