对于高度复杂的机电软一体化产品，数字建模软件，可以在研发阶段通过构建产品的数字孪生模型，并通过工程技术的应用加速产品的研发， 帮助企业以更少的成本和更快的速度将创新技术推向市场。运用数字孪生技术，能够综合利用结构、热学、电磁、流体和控制等软件进行单物理场和多场耦合，对产品进行设计优化、确认和验证，还可以构建的综合模型来分析实际产品的性能，数字建模，实现持续创新。通过结合创成设计技术(Generative Design)、增材制造技术、半实物技术，可以显著缩短产品上市周期。
对于尚未上市的新产品，通过发布其概念阶段的数字孪生模型，让消费者选择更喜欢的设计方案，然后再进行详细设计和制造，这样有助于企业提升销售业绩。同时，通过构建基于数字孪生模型的在线配置器，可以帮助企业实现产品的在线选配，实现大批量定制。
产品数字孪生应用的价值是通过虚实融合、虚实映射，持续改进产品的性能、为客户提供更好的体验，提高产品运行的安全性、可靠性、稳定性，提升产品运行的“健康度”，三维数字建模，在此基础上提升产品在市场上的竞争力。同时，通过对产品的结构、材料、制造工艺等各方面的改进，降低产品成本，帮助企业提高盈利能力；而工厂数字孪生应用的价值主要体现在构建透明工厂，提升工厂的运营管理水平，提高整体OEE，降低能耗，促进安全生产等方面。要真正实现工厂数字孪生应用的价值，需要装备用户企业和装备制造企业进行深层次的合作。
标题1演示(可以不写标题)
全生命周期，是指数字孪生可以贯穿产品包括设计、开发、制造、服务、维护乃至报废回收的整个周期。它并不于帮助企业把产品更好地造出来，还包括帮助用户更好地使用产品。而实时/准实时，是指本体和孪生体之间，可以建立的实时或准实时联系。两者并不是完全***的，映射关系也具备一定的实时性。双向，是指本体和孪生体之间的数据流动可以是双向的。并不是只能本体向孪生体输出数据，孪生体也可以向本体反馈信息。企业可以根据孪生体反馈的信息，对本体采取进一步的行动和干预。
在设计与生产过程中，通过数字化检测、测量以及传感器等设备收集数据，再通过数字化系统反映到产品定义的三维模型，即可构建物理产品的数字孪生模型，进而对物理世界进行分析。而将分析模型的数据传递到产品三维模型进行优化，再传递到数字化生产线加工成真实的物理产品，数字建模，则是数字世界对物理世界的反作用。
在「数字孪生」优化的企业中，有无数这样的收集、分析和反馈流程，这些流程汇聚成了覆盖产品全生命周期与价值链的「数字主线」。从初的概念设计、产品设计，到、材料、工艺、制造，乃至销售和运维等每个环节都贯穿在「数字主线」上，由此驱动以统一数字化模型为的产品数据流。
打个更生动的比方，在制造业场景中，如果将数字孪生的部件与人类特征相联系：操作设备就好比肌肉，数字孪生平台是大脑，数字主线就是负责链接的***系统。
而且，就像我们在现实世界中凭直觉用大脑的能力去记忆、记录、分析、处理和预测一样，数字孪生也可以通过分析收集到的数据在数字世界中做同样的事情。在制造业，数据输入有助于数字线程和数字孪生优化操作功能，这有助于增加吞吐量和提。
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