发热是电力设备典型的故障特征之一，借助红外测温技术能够有效诊断变电站内部电力设备的早期缺陷。近几年来，孝感供电公司将红外测温技术应用于设备的状态检修，先后发现了多起设备的严重缺陷。***介绍一起220 kV氧化锌避雷器(MOA)异常红外测温结果的详细处理情况。对该MOA的带电检测、停电试验以及解体检查与分析表明，通过红外测温与阻性电流测量可及时、准确发现MOA受潮故障，提高了MOA的工作可靠性。
变电站场站内高压设备正常运行与否，事关人们日常生活和***经济发展.红外检测技术能够无损的检测高压设备运行状态，被广泛应用在变电站故障检测中.不同类型高压设备故障的致热原理不同，其外在温度场表现也不同，因而不同类型高压设备的热故障诊断参数不一样，所以在对高压设备进行热故障诊断前需要确定待诊断设备类型以获取正确的诊断参数.关注变电站红外检测技术中的设备识别并进行相应热故障自动诊断问题，包括全景约束的在线红外热像仪视觉内高压设备的识别与局部场景约束的手持红外热像仪视觉内高压设备的识别，诊断型热像仪，以实现智能的在线红外监测系统，提高监测效率.首先，研究了红外热像的相关应用技术，包括工业红外热像检测，红外弱小目标检测与红外热像目标识别.深入讨论了高压设备的热故障原因及分类，并研究了热故障诊断方法，提出了基于设备识别的高压设备热故障自动诊断方法，利用识别结果可获取相应的诊断参数，进而实现热故障的自动判断.其次，研究了全景约束的高压设备在线***与识别方法.研究了在线红外热像仪的红外全景视觉构建方法，即构建高压设备全景温度场，具体包括温度场热像采集，温度场热像特征提取，基于特征点的热像配准，温度场融合.为解决全景视觉内任意高压设备的在线识别，提出了基于全景温度场的高压设备在线自动***与识别方法。
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