以红外热像仪技术为基础，利用红外探伤的原理，合理结合图像处理技术，开发和设计了一套基于红外热成像的太阳能电池板的缺陷检测系统.具体内容包括:首先，查阅国内外相关研究文献基础上，论述了太阳能光伏板缺陷检测的背景和意义;接着分析概括了太阳能光伏板及缺陷红外特征及红外热成像在红外探伤技术应用的相关理论，其中包括红外辐射理论，红外探伤原理，红外成像技术理论，红外热像仪的各种影响因数分析等.并概述了数字图像的概念和常用的算法.随后按照实时检测的要求，通过器件的选型，化工煤矿巷道防爆红外热像仪，模拟光源系统设计，检测软件编制，搭建完成一套太阳能光伏板缺陷检测系统，给出了系统的整体设计方案与技术路线，完成机构的测试.然后根据检测流程以及电池板缺陷的特点设计了系统软件以及图像处理算法并进行了优化.采用同态滤波器进行优化和改进图像的清晰。
远程智能在线测温系统，利用安装在电力设备隐性连接部位的温度测量模块进行三相测温，测温信号经过信号编码发送接收模块，将模拟信号转换成数字信号后，利用物联网传输技术Zigbee将测温数字信号编码发送给数据分析处理模块，由数据分析处理模块信息存储后进行设备内每一回路三相温度比对和环境温度比对以及回路间温度比对，如有一相温度高出该回路其它两相温度或有一回路三相温度均高出其它回路三相温度，则数据分析处理模块判断该相或该回路连接部位发热异常，远程通讯模块将数据分析处理模块所得数据进行远程传给数据显示模块和发热报警模块，数据显示模块和发热报警模块在远程端进行发热信息数据显示和报警.
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