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大家都知道，越是了解客户，痛点把握得越准确，卖点描述也就越清晰。如果卖点等于顾客的痛点，营销自然也水到渠成。

怎样才能使卖点尽可能接近痛苦？

那就需要我们做顾客画像，它是我们分析客户，找出痛点的重要方法。

我们所说的“顾客画像”，就是根据顾客的社会属性i、生活习惯、消费行为等信息和数据，综合得到标签化的顾客模型。

But！

大多数人都忽视了在顾客描述中的一个问题：

"我的顾客是我的用户吗？

例如，

谁是面对学生用品的用户？这是学生。谁是顾客？没有学生，而是父母。

因此，客户并不一定等于用户！

顾客指的是产品的实际使用者或体验者，而顾客是购买者。别小看这个知识点，很多人都是因为没有很好的区分，所以在营销策略上犯了方向错误。

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同比

年增长率分析的主要目的是减少季节变化带来的影响，用来对比今年的发展情况和去年同期的发展。

实践中，经常采用某一年、某一季、某一月份与前一年同期的数据进行对比计算。

其计算公式为：年增长率=(本期统计数字-前一年同期统计数字)×上年同期统计数字×100%。

举例来说，某企业2019年3月产值为100万元，2020年3月产值300万元，同比增长率为：(300-100)=100×100%=200%。

尽管月度和月度反映的都是数据的变化速度，但是由于两者对比的时间不同，反映的结果也是完全不同的。

一般说来，肇庆APP数据流量，月度可以和月度比较，但是不能和年度的月度比较。但是，在某些特殊情况下，例如，为了考虑纵向时间的变化趋势，我们需要把月和年的年月放在一起比较。

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用上面的例子，我们可以发现：

顾客和用户可以是一致的，或者是分开的。

对于顾客一致的情况，广州APP数据流量，我们分析顾客，1万日活APP数据流量，即对用户进行分析。

如果顾客和用户不一致，就需要同时分析顾客和用户。

顾客付费的焦点通常是“金钱花得值”，而用户往往更关注“花得值”。

这两个问题的关注点并不完全相同，甚至有时候两个问题的关注点是矛盾的。所以，我们既要服i务好用户，又要让顾客满意。

考虑一下产品经验：

用户体验与顾客体验分，侧***不同，前者注重吸引和转化，后者注重服务和好评。

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