在汽车行业，数字化工厂更是发挥着重要的作用。从产品设计到制造开始的工作转换是汽车开发过程中关键的步骤之一，"数字化工厂"规划系统可以通过详细的规划设计和验证预见所有的制造任务，在提高质量的同时减少设计时间，从而加速汽车开发周期;并且还可以消除浪费，减少为了完成某项任务所需的资源数量等。此外，"数字化工厂"规划系统通过统一的数据平台，实现主机厂内部、生产线供应商、工装夹具供应商等的并行工程。
作者认为数字化车间建设要以实际需求为牵引，以经济效益为驱动，数字模型，以成功落地为导向。在***设备的基础上，在管理方面深挖潜力，充分发挥人的作用，构建数字化、网络化和适度智能的生产模式，切实做到降本提质增效，提升企业的竞争力。
经济学家威廉·拉佐尼克在《车间的竞争优势》一书中强调指出：“在价值创造过程中，其是通过车间生产将原料转化为产品——这可以称为生产性转化。”
在制造型企业，车间处于非常重要的位置。企业价值终表现在产品与服务上，而车间是企业中将各种图纸转变为产品的主要场所，是决定生产效率与产品质量的重要环节，车间往往也是企业中员工数量的***。
因此，在很大程度上，车间强则企业强，车间智则企业智。《中国制造2025》中也明确指出：“推进制造过程智能化，数字模型，在***领域试点建设智能工厂/数字化车间。”数字化车间建设是智能制造的重要一环，全息数字模型，是制造企业实施智能制造的主战场，3d数字模型，是制造企业走向智能制造的起点。
当前，工业互联网平台已经从建设培育的阶段，走向赋能应用推广的阶段。发展工业互联网要关注实体经济的实际需求，加快平台间的互联互通，深化数据共享、成果共享。
工业互联网已经积累了不少数据，但还要积聚更多数据，此外还要设法共享数据；区域间、行业间的交流融合共享还需要深化；实体经济对工业互联网的认识还有待提高。
在次工业革命中，无一不是新技术与传统技术的深度融合来推动社会进步的，都是用新的技术来突破原有的产业。在当前这个‘第四次工业革命’中，就是要用包括5G、工业互联网、人工智能等底层技术在内的新技术来改造传统产业
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