







APP买卖的事情——蒂烨大数据科技(广州)有限公司拥有丰富的技术研发、广告运营,营销推广、企业管理经验。
分级用户:观察新老用户,分析两者是否有差异。如对新注册用户和老用户的消费水平进行分析, VIP用户和普通用户的满意度是否存在差异等。
分区:观察不同区域的数据,以了解数据是否发生了变化。如通过对河南和山东用户的分析,得出不同地区的消费习惯是否存在差异等。
组合分割:观察数据的构成,看数据之间是否能继续分割。比如搜索词组,可以把不同的关键词分解成不同的词。
下一步,我们以用户流量优化为例,来看一看如何利用数据的精细分析?
用户流动情况概述
分析流量数据之前,需要根据多种指标来判断用户的基本流量状况,如用户访问量、点击量等。另外,我们需要关注用户平均访问时间长、平均浏览页面数、平均关闭速率等。
这些指标的基本组合可以帮助我们理解用户的转化率。在这个过程中还要注意区分新老用户,比如新老用户的比例,新老用户和老用户各自的停留时间等,这些可以作为用户流量的判断依据,也可以用来判断流量的基本质量。
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对外的方式也容易理解,即将流量引向外部应用。这一模式的具体运作方式大致分为两种:一种是直接向外部的 APP或者商店引流,如刚才所说的陌陌,就像这样,据说陌陌与阿i里巴巴签订了流量合作协议,而且用户流量效果理想。二是要通过
通过广告渠道间接引流,流量怎么做广告业务,这是一种非常普遍和主流的流量方式。例如出现在微信上的以品宣为目的的硬广,据估计,这种方式下广告商是按显示次数付费的,尽管微信声称是“精i准投放”,但一般反映的投放并不准确。
广告费,是社交 APP流量的主要方式,那么这种方式如何才能做到精i准投放,更好地服务客户,保障更佳的效果呢?至近崛起的手机广告科技公司,交出了耀眼的答卷,也给人们带来了启示。
就拿 Mintegral来说,它是以“Programmatic (程序化)、 AI (人工智能)、 Interactive (互动广告)”为核i心,将自己***为 AI驱动的程序化、互动的互动广告平台。能够通过 AI分析用户需求,针对这些客户群体制定相应的不同营销策略。这样才能达到广告“精i准投放”的目的,流量效果自然也更好。
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用上面的例子,我们可以发现:
顾客和用户可以是一致的,或者是分开的。
对于顾客一致的情况,我们分析顾客,即对用户进行分析。
如果顾客和用户不一致,就需要同时分析顾客和用户。
顾客付费的焦点通常是“金钱花得值”,而用户往往更关注“花得值”。
这两个问题的关注点并不完全相同,甚至有时候两个问题的关注点是矛盾的。所以,我们既要服i务好用户,又要让顾客满意。
考虑一下产品经验:
用户体验与顾客体验分,侧***不同,前者注重吸引和转化,后者注重服务和好评。
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