大数据对农产品配送有什么作用
农产品生产流通大数据监测统计平台可涵盖细分地域农资、农产品品类、生产计划、产量、总销量、分平台销量、库存、市场行情等数据，集中反映各地农产品预产出、产量、产出质量、科技支撑、流通销售等情况，为政策投入、统筹规划、提升效益打下基础。从中可***加强对农产品滞销的数据监测，以便及时发现情况，及早采取措施助力农产品销售，减少农民、贫苦户损失在选择主导行业品类时，要因地制宜，因市制宜，鲜肉配送平台，不仅要依据当地资源禀赋，鲜肉配送价格，还要运用电商大数据监测同品类发展趋势，如品类增速、品类加工品发展、品类交易集中度、品类品牌发展、品类替代品及潜在竞争者相关发展、品类进入门槛、品类的市场需求等。
在欧美、日本生鲜配送物流体系较为完善的***，青山鲜肉配送，生鲜损耗率一般只有5%左右，而在中国蔬菜、水果类流通过程中损耗率却高达25%左右。除了硬件设施的短板，配送过程中的损耗管控缺失也是一大症结。生鲜蔬菜尤其是叶菜类对存储温度、湿度都有较高的要求，在配送过程中尽可能改善车厢存储环境，对蔬菜高质量送达也是必备的技巧。比如冬季给车厢蔬菜添加棉被，提供适当的保暖措施，夏季肉类等易变质商品添加冰袋等，从细节处降低配送过程中的损耗，提升企业获利点。
当然，农产品与工业品的特点差异远不止这些，比如说农产品的“大小错配”，即大市场与小供给的矛盾特点。以及分散、碎片化的小户，小农经济与大市场的矛盾等问题。要做好农产品电商，需要对这些行业属性、特点有一定的认知。也基于这些认知，如何为农产品电商建立信任体系，如何服务与利用本地化，以及如何提高农产品供应链管理能力，我们就开始在这方面进行调整与发力。
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