数字孪生模型-数字孪生-凌岳网络科技

数字孪生智能工厂管理平台基于可视化与智能交互引擎与分布式数据监控系统，将工厂现实场景转化为三维可视化场景，形成统一实景模型。

通过持续更新三维数据与扩展不同类型的数据信息，包括：工程数据、资产数据、工艺自动化数据、监控监测数据、信息系统数据，可在实景的空间里统一展示地理、地质、建筑设施、设备资产、自动化、监控、监测及其他扩展信息，以产生更的运行控制与协同管理。

智能化的是实现企业资产的数字化、智能化，数字孪生应用，而资产密集型企业的资产是设备（装置），数字孪生智能工厂管理平台应用是在工厂平台基础上运用三维和虚拟现实技术构建行业逼真的三维模拟现实场景。将企业资产三维模型以及信息属性有机地结合起来，采用基于网络的信息处理技术，实现资产运行监视、操作与控制、综合信息分析与智能告警、运行管理和辅助应用（维护、安防和环境监测）等功能的一体化监控管理，大幅度的提高了企业资产运营能力。

随着时代的发展，工业4.0概念以及中国实施制造强国战略个十年的行动纲领《中国制造2025》的出台，工业领域的传统工作模式受到了巨大的挑战，三维数字孪生，尤其是在确保盈利能力和长期生存能力方面，化工、电力、交通、制造等行业的业主面临着的挑战。

以低成本实现数字孪生智能工厂安全、可持续生产、运营、维护和管理，需要快速获取与工厂实际状态一致的基础数据，建立数字孪生智能工厂是实现这一目标的手段。数字孪生智能工厂是以数据为基础的信息管理平台；是一个以工厂设备基础数据为的数据仓库。

不仅仅是一个数据集成的平台，更是一个信息浏览的端口和项目数据移交的工具，数字孪生，为工厂的日常运营、维护、扩建和检维修项目提供了完整、准确和可信的基础数据。

物流和供应链对以下7大领域的发展起到支持和保障作用;另一方面，这七大领域的技术提升，本身也会促进物流的进步。

①包装器具管理:数字孪生技术可以帮助我们设计新型材料，从而减少物流包装带来的环境污染和浪费。

②航运领域:可以对值货物的运输过程进行数字化，数字孪生模型，全流程记录货物所处的温度、湿度环境以及受冲击/碰撞情况等，从而确定承运方是否按照约定的条件对货物进行了保护。

③对于/范围内的物流网络:新一代地理信息系统(GIS)给数字化物流提供了的机遇。在宏观设计层面，民用地图的精度达到了的程度，并且还推出物流的货运版地图，显示出货运卡车在城市每个区域的限行状况等。

④物流基础设施的管理水平:除了广义的地理信息系统之外，我们还可以为某个具体的港口/机场建立孪生模型，实时监控和分析其运作情况，预测未来一段时间内的海运/航空班次准点率等。

⑤仓库/物流中心的运营:在低成本传感器和大数据技术的支持下，我们可以对仓库各个库区的应用情况了如指掌，并且能够建立3D模型对其进行描绘。