什么是数字工厂呢？根据德国工程师协会 VDI4499标准 ，数字工厂包括了持续数据管理系统中的数字模型、方法和工具（包括和 3D 可视化）等。数字工厂的目标是以产品为核心，对工厂的结构，数字化，流程和资源等进行规划、评估和持续改进。
一个功能齐全的数字工厂所需的人员与普通工厂所需的人员相同，即运营经理、现场经理、工程师和操作员。然而，他们的每日任务由基于单一环境和特定需求的数据量身定制。
数字孪生的主要特征是物理对象和虚拟对象之间的共生关系，两者间的数据交换是双边且自动的。物理对象特性的任何更改都将直接反映在数字孪生上，反之亦然。作为持续数据管理系统的一部分，这样的功能具有巨大的价值。
当前，数字供应链的无限扩展、无限集约、***协同、***触达的优势，在遭受冲击严重的国民经济复苏中，发挥了更直观的作用。
并且在此次***为新基建定向的7大领域中，包括5G建设、大数据中心、人工智能、工业互联网等四大领域，皆直接与数字化供应链建设密切关联。
数字孪生是现实世界实体或系统的数字表示，数字供应链孪生是一类特殊的数字孪生，构建数字供应链孪生体系，实质上是供应链的新基建。
①全程可视，方便决策;上下游协同，高质量运营保障，数据驱动，科学决策;
②精益管理，快速响应;
③产品、服务和商业;社会效益，促进物流、供应链、区域、行业和人员的转型升级。
④数字孪生能够提供数据驱动的实时、精准、匹配供应链全流程以及全局优化的的决策和控制支持。
数字孪生的应用对象，主要分为终用户和OEM两个类别。
对应于终用户的数字孪生，构建数字孪生的设计方和应用数字孪生使用方，是同一家企业。
比如宇航局、飞机制造商、冶金企业，就是终用户的典型代表。数字孪生中的物理实体，对应的是飞机、火箭、高炉等大型设备，一套数字孪生方案的造价达到、甚至上亿。
这类企业的研发门槛很高，终用户运用数字孪生实现的主要目标是降低研发成本，并且通过建立虚拟模型提升设备的性能与寿命。
如今，很多航空航天设备只有在虚拟环境中经过验证、测试之后，数字化管理，才会进入实际生产。当新的设备建成后，通过安装的各类传感器，将实时数据回传，数字孪生又起到了提升设备效率，降低运维成本的作用。
对应于OEM的数字孪生，构建数字孪生的设计方和应用数字孪生的使用方，数字化定量分析，来自不同企业。
比如来自食品饮料、纺织等行业的机械制造商，就是OEM的典型代表。数字孪生中的物理实体，是吹瓶机、注塑机、缝纫机等机器设备。
数字孪生可以通过“共享”模式，在同类设备的使用群体内，被多个企业共享，极大的降低投入资金。
设备出厂之后，根据不同的去向，每台设备都会对应一个的数字孪生，这些数字孪生脱胎于同一“母体”，却又“性格”迥异。它们记录了每台设备不同的运行环境和各类参数，协助设备的维护和运行。
这类应用更有想象空间。由于同类设备的数字孪生在很大比例上，具有可复用性，数字化平台，当达到规模效应时，数字孪生的成本可能极大降低，达到百元以内。其所对应的***回报率，可能实现按照“天”为单位计算。使用者按需付费，***的回收周期很短，马上能够看益。
已经有企业在实践这个做法。
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