变电站场站内高压设备正常运行与否，事关人们日常生活和***经济发展.红外检测技术能够无损的检测高压设备运行状态，被广泛应用在变电站故障检测中.不同类型高压设备故障的致热原理不同，其外在温度场表现也不同，因而不同类型高压设备的热故障诊断参数不一样，所以在对高压设备进行热故障诊断前需要确定待诊断设备类型以获取正确的诊断参数.关注变电站红外检测技术中的设备识别并进行相应热故障自动诊断问题，包括全景约束的在线红外热像仪视觉内高压设备的识别与局部场景约束的手持红外热像仪视觉内高压设备的识别，以实现智能的在线红外监测系统，提高监测效率.首先，研究了红外热像的相关应用技术，包括工业红外热像检测，红外弱小目标检测与红外热像目标识别.深入讨论了高压设备的热故障原因及分类，并研究了热故障诊断方法，提出了基于设备识别的高压设备热故障自动诊断方法，利用识别结果可获取相应的诊断参数，进而实现热故障的自动判断.其次，研究了全景约束的高压设备在线***与识别方法.研究了在线红外热像仪的红外全景视觉构建方法，即构建高压设备全景温度场，具体包括温度场热像采集，温度场热像特征提取，基于特征点的热像配准，工业防爆云台双光红外测温仪，温度场融合.为解决全景视觉内任意高压设备的在线识别，提出了基于全景温度场的高压设备在线自动***与识别方法。
太阳能发电是目前各种新能源中应用的新能源发电形式.太阳能电池板是太阳能发电的器件，其生产，安装过程中不可避免产生的缺陷将严重影响电池板发电效率，因此太阳能电池板的缺陷检测是的环节.红外探伤技术是工业缺陷检测领域中的研究热点之一，具有无需滤除可见光，检测速度快，精度高，非接触式检测等优点.本文在概括总结现有太阳能板缺陷检测技术基础上，提出的一种用红外成像技术对光伏板缺陷在线检测的方法.
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