




,在开发 LPR 算法之前,要确定算法的目的和要求。LPR 算法的终目的是识别车辆的***号码,所以识别正确率自然是系统设计中应该首要考虑的因素。影响识别正确率的因素有很多,主要的有以下几点:一是***的准确性;二是识别前字符的预处理;三是字符识别的算法。为了提高识别正确率,需要对现有的***字符识别算法进行改进,在后面的章节中会有详细的介绍。
其次,LPR 算法在工作时需要实时处理交通流量信息,所以系统的工作效率——即识别时间也是系统设计时必须要考虑的因素,一般要求在 1s 内能够完成识别,这就要求识别算法的复杂度、运算量不能太大。
除了算法识别正确率和识别时间外,算法软件的操作界面应尽量简单、友好,还要考虑系统的无故障运行时间,系统体积的大小等因素。,算法设计要面向现场、面向终端客户的需求,考虑到 LPR 系统在户外工作,所以要克服外面环境的复杂性及光照条件的变化,设计出一套适应性较强的算法。
***识别不管是“软识别”还是“硬识别”关键都在识别率(不知道软识别和硬识别的朋友,可以看一下我们昨天文章,为大家详细讲解了两者定义及区别)。但是目前***的技术也难达到100%的识别率,我们***识别白天达到了99.5%,晚上也能达到99%,在同行中可以算是非常高的了,但距离100%还有很长的路要走。
因为比如无牌车或者肉眼都不能识别的***,这时则需要一套好的“非***识别处理机制”,该机制大部分需要在非***识别的软件层来解决,但好的***识别产品,可以依据车型对车辆进行进入管理,但这项技术比***识别本身难度就更高了,准确率高的就更少了。所以在选择停车场系统中纯***识别系统时建议您从识别率和非***识别处理机制这两点出发。
字符分割是对提取出的***图像进行切割,从***图像中提取出单个***字符的图像。由于字符识别是以分割出的单个字符为输入,所以字符分割的准确与否直接影响到字符识别。
字符识别是指对分割出的字符进行处理,识别出***中的字符。因为我国的***号码的字符包含:汉字、英文字母、数字,增加了对字符识别的难度。字符识别直接影响到整个***识别系统结果的准确性。
这是一个LPR系统基本的结构组成,每个模块的功能也清晰的给出来了,这对于后续我们的分工有很大的帮助,模块与模块之间耦合度也比较小。
基于Linux的***识别系统,界面基于qt开发,福州***识别厂家,图像处理模块基于opencv,数据库使用的mysql,基本上是在原有的系统上进行修改。原有的系统是在window平台下,福州***识别系统,使用MFC,***识别,opencv的版本是之前的C版本,按照新的架构重新修改代码,数据库部分基本没变,***更新的是图像处理部分。
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