在产品研发设计环节利用数字化建模技术为产品构建三维模型，能够有效减少物理实体样机制造和人员重复劳动所产生的成本。同时，三维模型涵盖着产品所有的几何信息与非几何制造信息，这些属性信息会通过PDM/cPDM(产品数据管理/协同产品定义管理)这种统一的数据平台，伴随产品整个生命周期，数字工厂解决方案，是实现产品协同研制、产品从设计端到制造端一体化的重要保证。
近几年，数字化工厂如雨后春笋般，人人都在说，都在做。那么，数字化工厂究竟是什么呢？
要想理解数字化工厂的概念，我们首先得理解什么是数字化。
“数字化，即是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据，再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型，把它们转变为一系列二进制代码，引入计算机内部，进行统一处理，这就是数字化的基本过程。”这一段化来自百度百科，简单概括一下就是将数据、信息、符号、图标等转变成数字信号存入计算机。
对于我们工厂，常见的信息存储介质有二维码、一维码，数字化工厂，产品的所有信息：来料、异常、时间周期、生产设备、生产人员等，都可以转换成条码的形式。我们将数据通过软件录入电脑，电脑生成条码，条码粘贴在产品上；读取时通过扫码或手持终端等。而这种系统里面，信息的传递是通过人工扫码来实现的，这就是比较传统的一种信息采集方法。
自动化设备的采集原理和人工采集的原理是一样的，只不过我们产生的数据和数据的存储介质多了一些而已。比如说，我们的传感器数据，也是可以被采集上传给系统的。而这些数据也是可以存储在RFID里面。
终，采集的数据我们通常会通过网络的形式传入系统。而系统也会通过网络发送命令给设备，数字化工厂企业，告知设备要生产什么产品。
这就是我们的数字化工厂，以数字指令的形式来执行订单，出货和异常信息也都会变成数字信息存入我们的系统数据库。
数字化工厂和工业4.0之间隔着一个智能工厂的距离。
数字化本身其实就是智能的一部分，是一个入口；而智能工厂是在数字化工厂的基础上附加了物联网技术和各种智能系统等新兴技术于一体，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预。
数字化工厂是智能工厂的落脚点，而智能工厂又是工业4.0的基础和落脚点。只有实现了数字化工厂，数字化工厂设计，才有可能实现工业4.0。
数字化工厂是在信息集成的基础上，对研发、制造、管理等各个环节进行的过程集成，构建数字化工厂是一项艰巨并且复杂的系统工程。
而任何复杂系统工程的实施都离不了系统建模、系统、系统分析和优化，同样数字化工厂也不能例外。
首先要了解数字化工厂，建立数字化工厂的模型和参考架构，然后需要有一套完整的方、工具和流程对数字化工厂的各个阶段进行建模、规划、分析和优化。
随着现代制造对产品开发的要求不断提高，以及产品逐步转向多品种、小批量的订单模式，企业内各系统之间的统一性与有效整合问题就逐渐浮出水面。
目前大多数企业面临的是对原来工厂，从基础信息化与自动化向数字化改造的问题。
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