数字孪生-数字孪生系统-凌岳网络科技(诚信商家)

近几年，数字孪生引擎，“数字孪生”的热度不断攀升，频繁出现在各大互联网峰会论坛的演讲主题中，备受行业内外的关注。据南方财富网报道，近两年，“数字孪生”热度迅速提升，数字孪生概念股爆发，涉足数字孪技术有关的A股，多次集体涨停。

数字孪生这一概念，早被美国的Michael Grieves 提出，当时并没有得到行业内的积极响应，但在十余年后，也就是近几年，数字孪生系统，数字孪生得到了行业内外人士的热情“追捧”。那么什么是数字孪生呢？

数字孪生（Digital Twin），百度百科中给出的定义是，充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的生命周期。

数字孪生的通俗解释是通过物理世界的人、物、事件等所有要素数字化，在网络空间再造一个与之对应的“虚拟世界”，数字孪生，形成物理世界与虚拟世界的同生共存、虚实交融。

在产品设计开发阶段所形成的数字模型，就是产品的数字孪生模型。数字孪生技术逐渐成为优化整个制造价值链和的重要工具。数字孪生功能是设计工程师工具箱里的一种选择工具，它可以简化设计流程，削除原型测试中的许多方面。

通过使用3D和人机界面，如增强现实和虚拟现实，工程师可以确定产品的规格、制造方式和使用材料，以及如何根据相关政策、标准和***进行设计评估。

数字孪生可以帮助工程师在确定设计终稿之前，识别潜在的可制造性、质量和耐用性等问题。因此，通过数字孪生模型的应用，传统的原型设计速度得以提升，数字孪生应用，产品以更低成本，更有效地投入生产。设计阶段的数字孪生是产品（物理实体）“孕育”阶段的数字模型。

数字孪生支持从创新概念开始到得到真正的产品的过程。从产品设计、工艺设计验证、生产线设计优化，到生产运行、质量检测和产品提交。

什么是数字工厂呢？根据德国工程师协会 VDI4499标准 ，数字工厂包括了持续数据管理系统中的数字模型、方法和工具（包括和 3D 可视化）等。数字工厂的目标是以产品为，对工厂的结构，流程和资源等进行规划、评估和持续改进。

一个功能齐全的数字工厂所需的人员与普通工厂所需的人员相同，即运营经理、现场经理、工程师和操作员。然而，他们的每日任务由基于单一环境和特定需求的数据量身定制。

数字孪生的主要特征是物理对象和虚拟对象之间的共生关系，两者间的数据交换是双边且自动的。物理对象特性的任何更改都将直接反映在数字孪生上，反之亦然。作为持续数据管理系统的一部分，这样的功能具有巨大的价值。