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帧差法

　　帧间差分法又称图像序列差分法.当监控场景中出现运动物体时，帧与帧之间会出现较为明显的差别，两帧相减，得到两帧图像对应像素点亮度值差的，通过判断它是否大干阀值来分析视频或图像序列的运动特性，确定图像序列中有无物体运动，福州停车场***识别系统，图像序列逐帧地差分，相当于对图像序列进行了时域上的高通滤波。

　　帧差法的优点是计算简单且不易受环境光线变化的影响，但它不能检测静止车辆，且处理效果与图像采样频率以及被检测车辆的车速有关·如果视频检测嚣采样频率过小，而车速较快，可能会造成误分割：反之如果采样频率过大且车速较慢，又会造成过度覆盖，情况下运动物体可能完全重叠，类似于静止车辆，福州***识别厂家，从而导致无法分割出运动物体。

　　可靠的背景图像是背景差法能否成功提取目标区域的关键.背景图像可由人工拍摄一幅没有车辆的图像来得到，福州***识别系统，也可以通过序列图像的平均来得到，显然，建筑物阴影、浮云或光照的变化都会造成背景环境明显的变化.由于这些环境变化因素，作为参照物的背景需要定时更新·目前有多种背景更新方法，常用的方法是多帧平均( Frame***mging)法和选择更新(Selective Updating)法。

***识别在停车场管理系统中的应用和优势

    以***号代替传统停车卡进出，可以解决传统系统中的问题：

    1、解决传统系统中，一卡多车的情况；

    2、解决传统系统中，卡未携带的情况；

    3、解决传统系统中，卡丢失所引起的换卡补卡工作；

    4、解决传统系统中，卡损坏所引起的换卡补卡工作；

    5、解决传统系统中，远距离卡的穿透性以及更换电池。

    6、解决传统系统中，恶意取走临时卡的情况。

    7、解决传统系统中，***识别，发卡机的卡容量有限。

    8、解决传统系统中，操作员乱收费问题。

　***识别不管是“软识别”还是“硬识别”关键都在识别率(不知道软识别和硬识别的朋友，可以看一下我们昨天文章，为大家详细讲解了两者定义及区别)。但是目前***的技术也难达到100%的识别率，我们***识别白天达到了99.5%，晚上也能达到99%，在同行中可以算是非常高的了，但距离100%还有很长的路要走。

　　因为比如无牌车或者肉眼都不能识别的***，这时则需要一套好的“非***识别处理机制”，该机制大部分需要在非***识别的软件层来解决，但好的***识别产品，可以依据车型对车辆进行进入管理，但这项技术比***识别本身难度就更高了，准确率高的就更少了。所以在选择停车场系统中纯***识别系统时建议您从识别率和非***识别处理机制这两点出发。