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另外，微信广告官i方团队还邀请了两个行业标i杆小程序流量主嘉宾为大家分享小程序商业化探索实践经验，剖析不同类型小程序的流量方式。
在 App这个词逐渐普及、用户也逐渐被市场引导的时候，一波新的“玩法”迎来了机遇，这一机遇的契机就在于：移动 App时代已经从抢占入口向可持续发展全i面转型。
如何理解这种转变？以2012-2013年为例，当时利用融资上市是一种很方便的模式，不过近年来随着 VC们越来越谨慎的***态度， App的长远发展，需要更多的创新“玩法”，后发 App的准入门槛也非常方便，但随着 VC们越来越谨慎的***态度，APP买卖的事情团队好不好， App的发展需要更多的创新“玩法”。
不过，这种市场转变并不意味着 App开i发者将面临一场“灾难”，相反的是，移动 App开i发者，或许也因此迎来了下一个“风口”。
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流动是产生消费的重要因素。一般说来，流量越大，可能产生的消费越多。
将虚拟流量转化为实际收入，在网络产品中，同样是一种基本盈利模式。该模型有几个特定的落地方案：
1. banner广告(典型案例：门户)
在因特网上，广告可能是至常见的盈利方式。我们经常可以在新浪、腾讯网等门户网站看到各种各样的 banner广告；在像新浪乐居、搜房网这样无节操的房地产门户上面，就是广告满天飞，有时会占据你大部分屏幕的空间。这类广告的原理就是赢利的方式，与地铁、街道广告牌根本没有区别。
2、广告配对(典型案例： Google搜索，淘宝直通车)
因特网与电视广告、户外广告相比，它的优势在于能够与用户互动。因此，因特网i特有的匹配广告应运而生。google的关键词广告是匹配广告的一种形式，它是 Google的主要收入来源。
广告在传统媒介上的区别于受众的能力比较差，比如，如果你在电视上做广告，你一般不太清楚谁看过你的广告，以及这些人是否需要购买你宣传的产品(如果他们对你的产品不感兴趣，那么广告对他们是一种骚扰)，至于广告的实际效果，也不太容易衡量。但当我们用搜索引擎来搜索信息时，输入的关键词所对应的一定是我感兴趣的，想找的内容，这个时候，如果根据关键词匹配相应的推广内容，就会大大提高转化率。
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分级用户：观察新老用户，分析两者是否有差异。如对新注册用户和老用户的消费水平进行分析， VIP用户和普通用户的满意度是否存在差异等。
分区：观察不同区域的数据，以了解数据是否发生了变化。如通过对河南和山东用户的分析，APP买卖的事情付款方式，得出不同地区的消费习惯是否存在差异等。
组合分割：观察数据的构成，看数据之间是否能继续分割。比如搜索词组，可以把不同的关键词分解成不同的词。
下一步，我们以用户流量优化为例，来看一看如何利用数据的精细分析？
用户流动情况概述
分析流量数据之前，需要根据多种指标来判断用户的基本流量状况，如用户访问量、点击量等。另外，APP买卖的事情诚信经营，我们需要关注用户平均访问时间长、平均浏览页面数、平均关闭速率等。
这些指标的基本组合可以帮助我们理解用户的转化率。在这个过程中还要注意区分新老用户，比如新老用户的比例，新老用户和老用户各自的停留时间等，这些可以作为用户流量的判断依据，也可以用来判断流量的基本质量。
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