机器人被引入电力巡检领域，管廊巡检机器人销售，以取代人工完成大部分自动化巡检工作。但是，针对表计识别的传统图像识别方法由于受到复杂背景、光线条件等因素的影响，检测与识读的整体准确率仍然较低。通过与百度公司合作，利用AI算法实现装备赋能升级，大幅提升“视力”，帮助变电站智能巡检机器人提高了设备图像识别的准确率，进一步解放了劳动力。
机房巡检机器人应运而生
数据中心机房的日常巡检需要24小时不间断进行，所以机房巡检机器人也应运而生。其主要工作是在机房内进行巡检，类似的还有电站巡检机器人、铁路巡检机器人等，它们的设计和开发是为了在特定的工作环境中更有效地替代人工。为了完成工作。
与人工24小时巡检相比，管廊巡检机器人研发设计，机器人巡检显然效率更高，成本更低。实际上，机房检查是一个复杂的过程。人类可以检测到电路是否运行顺畅，照明设备是否异常，但很难检测到零件老化磨损、零件松动变形、室内冒烟、灰尘等，科学检测是机器人的优势。人力可以通过存在和发生的情况判断机房内的情况，机器人可以通过更细致的观察和检测提前“预见”问题，防止小问题发生。
超声波雷达、红外线雷达、三角测距原理和算法
机房巡检机器人在运动底座和腰线部分布置超声波雷达，超声波是声波的一种，是纵波，波形区域是扇形的区域，它主要是负责检测近扇形区域内部的物体，整体的作用距离不超3米。超声波不受周围环境影响，且整体造价低，超声波雷达可以多组部署。巡检机器人通过部署多组超声波雷达解决机器人在机房模块运行过程中机器人周围一定距离的环境感知能力，由运动单元控制机体避障。红外线雷达部署在机器人底座部位，秦皇岛管廊巡检机器人，与机房地面小于90度布置，红外雷达采用三角测距原理（即红外光束后到达物体会产生反射，红外雷达的发射端、接收端和物体反射点组成三角形，反射点至发射接收端的平面的距离就是机器人和物体之间的距离。），管廊巡检机器人厂家，主要对机器人行进的地面进行高度探测，发现机房地板平面的异常，防止机器人前进过程中跌落。
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