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单独观察数据的趋势变化是很难解释的。

例如，一家企业利润增长10%，单凭这一数据，我们很难判断该企业的经营状况，如果一家企业的成长率普遍在5%，那就表明该企业成长速度很快，而如果其他企业增长速度一般在20%，激励视频广告流量，那就表明该企业成长缓慢。

为了使数据趋势有意义，孤立数据必须提供合理的参考值，也就是说，要引入对比数据。

先和你聊一下在趋势分析中的一些基本概念：月度、年率、基比。

月度

月度用于表示两个连续统计周期的量的变化率。通常称为月月增长，也就是月月增长。

其计算公式是：月月增长率=(本期统计-上期统计)/上一周期数据×100%

表示本期比上一年度增加了多少。

例如：某网站在2020年3月份的月活跃用户数达到2000万，2月份的月活跃用户数是1800万，与2月份相比，三月份月活跃用户数量的环比增长率=(2000-1800)/1800×100%=11.11%。

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在营运者的朋友圈和订阅号列表中，“0成本推广获客10，000人”的次数比每天早晨掉的头发多，为什么成功的推广案例不能重复使用？缺一不可，资金、资源不足不是主要原因，缺少的是策划推广活动的基本思路。

干了3年业务后，按每天看一篇“干货”文章的频率，也读了1000篇成功的经验。但是看了一千次成功的经历后，“干货”带给我的不再是知识，而是焦i虑，别人家的经历这么好，我怎么也学不到呢？一次活动刷了屏，为什么照搬套路也不行？

推广案例干货文章有哪些有价值的经验？

在看一个成功推广的案例时，我们主要关注哪些方面？像小蓝杯咖啡一样，你也许只注意到他们在电梯里放的大量广告，以及他们每周推出的优惠券；再如网易的红海在线课程，你可能只看到他们的销售模式和网易公众号上10万+的阅读。

但是，看到别人有钱有资源，能看到什么呢？是否梳理了他们的活动流程、文案特点、推广方式、产品设计等细节？因此，你所看到的干货并不适用。

我们要理出这样一条主线：活动目的-目标人群-活动主题-利益点-推广渠道-传播节奏-物料细节-回流节点。

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流动是产生消费的重要因素。一般说来，流量越大，多少日活量激励视频广告流量，可能产生的消费越多。

将虚拟流量转化为实际收入，在网络产品中，同样是一种基本盈利模式。该模型有几个特定的落地方案：

1. banner广告(典型案例：门户)

在因特网上，广告可能是至常见的盈利方式。我们经常可以在新浪、腾讯网等门户网站看到各种各样的 banner广告；在像新浪乐居、搜房网这样无节操的房地产门户上面，就是广告满天飞，有时会占据你大部分屏幕的空间。这类广告的原理就是赢利的方式，与地铁、街道广告牌根本没有区别。

2、广告配对(典型案例： Google搜索，淘宝直通车)

因特网与电视广告、户外广告相比，它的优势在于能够与用户互动。因此，因特网i特有的匹配广告应运而生。google的关键词广告是匹配广告的一种形式，它是 Google的主要收入来源。

广告在传统媒介上的区别于受众的能力比较差，激励视频广告流量平台，比如，如果你在电视上做广告，你一般不太清楚谁看过你的广告，日活量多少激励视频广告流量，以及这些人是否需要购买你宣传的产品(如果他们对你的产品不感兴趣，那么广告对他们是一种骚扰)，至于广告的实际效果，也不太容易衡量。但当我们用搜索引擎来搜索信息时，输入的关键词所对应的一定是我感兴趣的，想找的内容，这个时候，如果根据关键词匹配相应的推广内容，就会大大提高转化率。

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