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机器人被引入电力巡检领域，以取代人工完成大部分自动化巡检工作。但是，针对表计识别的传统图像识别方法由于受到复杂背景、光线条件等因素的影响，检测与识读的整体准确率仍然较低。通过与百度公司合作，利用AI算法实现装备赋能升级，大幅提升“视力”，帮助变电站智能巡检机器人提高了设备图像识别的准确率，进一步解放了劳动力。

随着工业4.0潮流的不断推进，企业正不断对生产设备进行智能化改造，开启自动化大数据分析管理模式。其中，保定管廊巡检机器人，巡检虽在企业中占据较小的一部分，但其重要性可不容忽视，因此它也是智能化改造的重要一部分。

以智能巡检机器人在管廊工作中为例，从地表上的“蜘蛛网”转变为地下井然有序的集合体，地下管廊的建设从无序向有序迈出了一大步，但高昂的运维费用是管廊运营管理单位入不敷出，管廊巡检机器人价格，不堪重负，管廊巡检机器人厂家，巡检机器人的引入，管廊巡检机器人生产，则为管廊向智能化升级增添了助力。巡检机器人通过配备的高清、红外摄像头和各类传感器，在巡检过程中采集廊内状况参数，降低了运维对廊内摄像头和传感器的依赖，使廊内监测点布置可按照现行要求的低标准建设，减少了系统设备数量。

智能巡检机器人无论在机器人自主移动、控制与驱动、***导航以及传感器数据采集、图像处理、语音采集与处理、系统分析与决策、大数据分析等方面都用到人工智能技术，换一个角度来说，人工智能在每一个领域的突破和发展，都会对智能巡检机器人功能、平台特性、数据运维管理、决策与预警等起到推动作用。多模态数据融合呈现多样化价值应用，具体情况如下：（1）工作环境数据；（2）设备状态数据判断与预警；（3）运行数据呈现与管理（运维平台）。随着智能巡检机器人行业的不断成熟，对数据的选择性应用已成为趋势，也进一步提升了数据采集的有效性和应用价值。