电话机器人能解决电销痛点：数据统计
以往的销售人员在经过一天的电话拨打后，还需要对客户的信息进行整理归纳，筛选出哪些是意向客户，哪些是非意向客户，以便之后的二次拨打。在这个过程中，由于人工统计的一些主观因素，多多少少总会缺失一些数据，而且十分耗费时间，导致效率低。
电话机器人是客观的，它在电话沟通的整个过程中，通过语音文本双路线记录，数据有效，并且可以清晰地进行聊天挖掘，为客户管理提供有效决策。
智能外呼机器人，让营销企业冲破传统格局：
营销是主动出击，寻找意向客户；比如某营销公司，有几百个电话业务员，每天要打出去几万通电话，其中不乏存在空号、错号的情况；好不容易接通了吧，客户一听你是推销产品的，大部分客户都会直接挂断电话，部分客户还会因为在开会或者开车等原因结束通话，小部分的客户可能是有意向的客户，然后你再向他介绍产品。
其实前面的外呼工作完全可以让智能外呼机器人帮你去拨打，替你筛选出有意向的客户，然后再转给你去跟进沟通。
电话机器人的工作原理
1）在工作中的电话机器人，首先会对语音信号进行分析和处理，这依托于ASR语音识别技术；ASR语音识别就是把人的声音翻译成文字，相当于机器人的耳朵，让机器人具备“听”的能力。
2）其次，NLP语义分析从ASR识别的文字中，提取关键词，删减掉多余的信息，理解文字的真实意图，相当于机器人的“大脑”，让机器人具备“认知”的能力。
3）后，通过TTS语音合成，将NLP分析的意图跳转到预设的逻辑所指向的对应的文字，把文字合成声音对答客户，相当于机器人的嘴巴，让机器具备“说”的能力。
看起来，电话机器人这一系列的处理十分的麻烦，但实际上，在电话机器人工作的过程中，整个流程不过数秒就可以完成。目前的智能语音识别的技术已经趋于成熟，专注人机对话系统，自主研发的ASR语音识别技术，在移动搜索领域，中文识别率国内；的NLP语义识别技术，智能外呼营销系统，支持近70个垂直领域的语义理解、多维度的查询需求、查询；TTS语音合成技术预设三十多种声音属性，植入ASR逆解析算法，拟真度高，使机器人对答语音更流畅、自然；并且独有的强大的云意图库，实时地对机器人“大脑”知识储备库进行更新，还在因为担心电销机器人无法良好的完成工作的人们，可以放心使用了。
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