因为视觉检测借助折射光来开展剖析和判断，但有岁月会遭受一些随机因素的影响而导致错判。如元器件焊端有脏污或焊层侧的印刷线有一部分未开展涂覆有一部分外露，进而导致检索欠佳等。而且检验新项目越多，很有可能导致的乱报也会稍多。该类乱报属任意乱报，没法清除。根据此，视觉检测业内普遍现象一个的共识，即AOI乱报难以避免，但能够 降低。业内认可的理想化情况下可接受误测为3000PPM之内。如今人工智能技术的发展趋势，机器视觉技术已引进深度***网络优化算法，可能降低AOI检测错判，后边大家再与大伙儿一起沟通交流人工智能技术新技术应用AOI机器设备，智能化图象剖析技术性的深度***网络优化算法。
视觉检测的检测方式
视觉检测便是用设备替代人的眼睛来做测量和分辨。检测机就是指根据机器视觉技术商品将被摄入总体目标转化成图象数据信号，传输给型的图象处理系统软件，依据清晰度遍布和色度、色调等信息内容，转化成智能化数据信号；图象对系统这种数据信号开展各种各样计算来提取总体目标的特点，从而依据辨别的結果来操纵当场的机器设备姿势。设备检测机的特性是提升生产制造的软性和自动化技术水平。在一些不宜于人力工作的***工作自然环境或人力视觉效果无法符合要求的场所，常见机器视觉技术来取代人力视觉效果；与此同时在大批工业化生产全过程中，用人力视觉效果查验产品品质低且精密度不高，用设备检测机方式能够进一步提高生产率和生产制造的自动化技术水平。并且机器视觉技术便于完成信息内容集成化，是完成电子计算机集成化生产制造的基本技术性。
图像采集卡仅仅详细的设备视觉检测系统软件的一个构件，可是它饰演一个十分关键的人物角色的。图像采集卡立即决策了监控摄像头的插口：黑与白、五颜六色、模拟、数据这些。较为典型性的是PCI或AGP兼容的卡，能够将图象快速地传输到电子计算机储存器开展解决。有一些数据采集卡有内嵌的多通道电源开关。比如，能够联接8个不一样的摄像机，随后告知数据采集卡选用那一个照相机摄录到的信息内容。光源型号选择基本前提：饱和度：饱和度对设备视觉检测而言十分关键。机器视觉技术运用的照明的重要的每日任务便是使必须被观查的特点与必须被忽视的图象特点中间造成较大的饱和度，进而便于特点的区别。饱和度界定为在特点与其说周边的地区中间有充足的灰衡量差别。好的照明应当可以确保必须检验的特点突显于别的情况。
