





动态溯源及决策支持系统分析
提出了一种面向工业园区污染物溯源分析方法,包括:厂界微型站的监测数据,工业园区动态溯源及决策支持系统厂家,根据所述监测数据计算小时主导风向;在地图中选择受体点;根据所述小时主导风向选取处于上风向位置的多个污染源,计算每个所述污染源到所述受体点的扩散浓度;根据每个所述污染源到所述受体点的扩散浓度,工业园区动态溯源及决策支持系统报价,计算每个污染源到所述受体点的贡献率,并根据所述贡献率的大小和风向信息绘制污染源到受体点污染物的扩散路径.本发明可以直观的显示污染源对受体点的贡献程度,同时根据风向信息,污染源和受体点的位置给出污染物的扩散路径,从而实现了污染源的溯源分析。

动态溯源及决策支持系统管理方法
区域监测预警溯源分析系统是采用单元园区与区域管理法的方式,工业园区动态溯源及决策支持系统,建立“横向到边、纵向到底"的区域预控平台,应用、整合多项智慧环保技术,工业园区动态溯源及决策支持系统价格,在掌握、分析污染源排放、气象因素的基础之上,采用基于克里金算法模型、高斯烟羽算法模型、CALPUFF扩散模型进行开发。实时统计各区域、监测点的监测设备数据,并根据各监测点的排放情况及其气象条件,来分析与推测区域内整体的排放情况。实现对VOCs排放区域整。

动态溯源及决策支持系统研发
释说,呐思系统针对大气重污染复合型、区域性、动态变化的特征,首先确定静态污染源和主要成分,也就是建立源清单,根据气象场变化,伴随技术介入,源的动态变化逐渐清晰,治理源将变得得多。这区别于当前研究中仅能按排放源的大类提供优化减排率的方法,从而使控制更和有实际操作性,让治霾不再一刀切,弥补了当前研究中控制目标局限且尚未并行寻优的缺陷,提供了优化减限排方案,这在当前的大气污染控制研究中尚属首例。

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