






牌照字符识别。
目前,字符识别方法主要基于模板匹配算法和人工***网络算法。在模板匹配算法的基础上,首先将分割后的字符二值化,将其尺寸缩放为模板在字符数据库中的尺寸,电子***识别系统,然后与所有模板进行匹配,选择好的匹配作为结果。以人工***网络为基础的算法有两种:一种是先提取字符的特征,然后通过获取的特征来训练***网络分配器;另一种是直接将图像输入网络,江汉***识别系统,由网络自动提取特征,***识别系统厂家,直到识别结果。
***识别系统的优势:
1、对自然环境适应能力强。适用于温度变化范围很大的地区,同事们有很好的防雨、雪和高湿能力。
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***识别系统之牌照字符识别方法:
主要有基于模板匹配算法和基于人工***网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小,然后与所有的模板进行匹配,停车场***识别系统,选择好的匹配作为结果。基于人工***网络的算法有两种:一种是先对字符进行特征提取,然后用所获得特征来训练***网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络,由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
实际应用中,***识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响,如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、***牌照等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了***识别的识别率,也正是***识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率,除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件,使采l集到的图像有利于识别。
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