首先，我们来侧看行业的现状，正所谓：“百年叉车历史，管理水平依旧传统”，随着自动化的普及，叉车及特种作业车的使用率现在越来越普及，但这类车的环境多变，关于叉车安全防护等，并没有很系统的规定和***。都在推进自动化及智能制造、智能物联，叉车的智能管理，电动叉车车队，也是顺应热点，为企业提供更加科学的管理手段，效率的分析叉车效率，提高使用率，避免因人为监督缺失而带来的安全漏洞等。从而我们可以看叉车的应用场景存在四大痛点：人车管理、安全事故、维护成本、作业效率，这也是企业管理人员目前较为头疼的事情！
叉车智慧管理系统究竟有哪些过人之处呢？
叉车智慧管理系统究竟有哪些过人之处呢？
【1】司机***用车
叉车司机与设备之间的绑定非常重要，叉车维修、安全隐患、作业效率、绩效考核等都与权限管理息息相关。叉车司机通过***、***、人脸认证，通过后才能启动车辆，如此车辆安全使用才能责任到人。
【2】无线测速、***报警、限速模块
无线测速传感器，可以实时采集上传车辆速度、行进方向、***事件、熄火停留状态、运行里程等信息。一方面可以让司机了解叉车实时速度，二是若***，声光警示灯会触发语音报警，三是这些数据上传到云平台，便于安全管理及绩效管理。
【3】安全事件实时监控
通过终端设备的各项传感器，安全事件会被全纪录，并上传到云平台，智能叉车车队管理，统计汇总成叉车安全管理报表，厂区安全生产情况一览无余。帮助企业落地安全制度，保障人员安全，减少安全事故带来的各项损失。
【4】***管理，拒绝“带病”使用
管理系统通过叉车的实际工作小时，从而设定***时间的间距，比传统采用按日历时间安排***的模式更为有效、准确。
【5】班次粒度叉车利用可视化
通过GPS定wei，轨迹回放，运行状态等数据监控，实时掌握叉车多种状态。
通过车辆平均效率统计、车辆平均效率变化趋势、叉车效率报表、班次效率报表、机构效率报表等数据掌握班次任务波动，优化业务。
【6】该系统的兼容性强
支持大部分车辆品牌和车型，系统兼容性强，普适度高。
在现代制造业和物流企业中，叉车的使用越来越多。一些大中型企业往往有几十台甚至几百台叉车，形成一个或几个叉车车队，给企业的叉车使用管理带来挑战。本文就叉车车队管理问题和智能化叉车车队管理系统的功能作一些分析与探讨。
一、叉车车队管理面临的挑战
1.安全问题
以美国为例，每年与叉车有关的事故造成约100人***，厂区叉车车队，20000人受伤。叉车使用过程中严重的安全问题主要由以下原因造成。
●?企业的叉车操作人员未严格控制，拿到车钥匙的人员都能操作叉车，造成叉车发生碰撞或事故时，事故责任难以追究；
●?叉车操作人员操作技能的培训不到位，没有按照安全操作手册操作；
●?叉车使用现场安全保障设施缺乏；
●?叉车自身安全性能不足，这个问题随着CE认证、相关叉车强制安全***的实施，正在逐步得到解决。
2.高昂的费用
叉车使用费用构成，如图1。相关统计表明，叉车购买费用只占总使用费用的20%，叉车车队，而操作人员费用、维护费用等费用占80%。在美国，以一个50台电动叉车组成的车队为例，单台叉车使用费用如图2所示，一台叉车一年使用费用可达到25万美元，50台叉车一年费用达到1250万美元。所以，对于拥有大型叉车车队的企业，如何降低高昂的使用费用，是一个很大挑战。叉车车队
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