我们选取我国的某个地区生产总值（GDP）作为反映区域经济状况的指标，采用公路里程、全社会客运量、全社会货运量作为体现公路运输发展情况的指标，对公路运输与区域经济的相关性与发展预测进行定量分析，相关分析（CorrelationAnalysis），是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法，它用统计指标表示事物之间的关系。在相关分析中，其中相关系数是反映相关关系密切程度的重要指标。我们通过相关分析的结果显示，公路里程与地区国内生产总值的Pearson相关系数为0.980，双侧显著性检验表明，原假设总体相关系数ρ为零的概率P=0.000<0.001。相关性分析效果明显，两者呈现出很强的正相关关系。全社会客运量与区域经济相关性分析结果显示，全社会客运量与地区国内生产总值的Pearson相关系数为0.981，陆运亚马逊，双侧显著性检验表明，原假设总体相关系数ρ为零的概率P=0.000<0.001。相关性分析效果明显，两者呈现出很强的正相关关系。相关性分析的结果显示，陆运，全社会货运量与地区国内生产总值的Pearson相关系数为0.890，双侧显著性检验表明，原假设总体相关系数ρ为零的概率P=0.001。相关性分析效果比较明显，两者呈现出较强的正相关关系。
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