




智能工厂发展:
广泛应用MES(制造执行系统)、APS(***生产排程)、PLM(产品生命周期管理) 、ERP(企业资源计划)、质量管理等工业软件,实现生产现场的可视化和透明化。在新建工厂时,可以通过数字化工厂仿i真软件,印刷包装智能工厂,进行设备和产线布局、工厂物流、人机工程等仿i真,确保工厂结构合理。在推进数字化转型的过程中,智能工厂,必须确保工厂的数据安全和设备和自动化系统安全。在通过检测设备检出次品时,不仅要能够自动与合格品分流,而且能够通过SPC(统计过程控制)等软件,分析出现质量问题的原因。
智能化≠自动化 智能工厂到底有多智能?
众所周知,为了应对制造业变革浪潮,智能工厂厂家,促进本国制造业的转型升级,德国于2013年提出了工业4.0的***战略,中国则于2015年发布了《中国制造2025》行动纲领。在这样的背景下,包装智能工厂,国内外的制造企业纷纷开始智能化转型,智能工厂成为制造升级的必然趋势。
自动化并不等同于智能化。智能制造所需要的并不仅仅是设备的升级或单纯的人工智能开发,而是围绕用户的价值,实现全流程端对端互联,对整个制造行业进行水平整合和垂直整合,打造一个互联工厂。
智能工厂价值链:
1、制造资源
代表现实世界的物理实体,例如文件、图纸、设备、车间、工厂等,人员也可视为制造资源的一个组成部分。
2、系统集成
代表通过二维码、射频识别、软件、网络等信息技术集成原材料、零部件、能源、设备等各种制造资源。由小到大实现从智能装备/产品到智能生产单元、智能生产线、数字化车间、智能工厂,乃至智能制造系统的集成。
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