为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：
1)牌照定位，定位图片中的牌照位置;
2)牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来;
3)牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，终组成牌照号码。
车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。
车牌识别系统如何为车主提供高效快捷停车体检感
停车场市场需求日益增加，智能车牌识别系统价格，各种智能停车场车牌识别系统种类繁多，造成物业选择困难，毕竟现在是体验时代，没有好的用户体验是很难留住用户的，所以选择一款的智能车牌识别管理系统才能更好的为用户服务，物业在购买时，可以从性能、价格、市场反应、后期服务多方面进行比较，选择适合自己的智能化出入口车牌识别管理系统。
以前，传统停车场车牌识别系统都是只考虑到停车场是如何来管理车辆进出的，从来没有考虑过车主的停车体验，但是随着车辆的增多，人们要求的不断地，现在的停车场不但要从自身管理方面来考虑，更重要的要考虑人们的停车体验。
如今，智能停车场车牌识别系统不仅让人们进出停车场停车变得简单，更重要的是新的缴费方式—微信交取停车费，是真正的一种用科技的方式给人们创造出别样的便利生活。车主通过关注停车场中微信公众号，在微信操作界面实现停车缴费功能，几秒钟就可完成缴费，安全、便捷的缴费模式让人们轻松完成整个停车过程。并且，通辽车牌识别系统价格，智能车牌识别系统把进出车场的车牌作为凭证，不管是临时车辆还是固定车辆，停车场车牌识别系统价格，当车辆行驶到道闸处时，系统会自动扫描，只要是在入口处能够识别车牌号，车辆就可以进入停车场，免去传统智能停车场管理系统的繁琐过程，让人们不用停车，实现快速通行，并可一卡多用。
其中：车牌识别系统是各项系统得以实现的基础，车牌照是全世界对车辆身份识别的标记，只有快速、准确的对车牌牌进行识别，高清车牌识别系统价格，通过将所有汽车在线化比特化才能依靠物联网、大数据和云计算等技术，形成智慧停车平台。
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基于人工神经网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练神经网络分配器;另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
实际应用中，车牌识别系统的识别率还与牌照质量和拍摄质量密切相关。牌照质量会受到各种因素的影响，如生锈、污损、油漆剥落、字体褪色、牌照被遮挡、牌照倾斜、高亮反光、多牌照、等等;实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车辆速度等等因素的影响。这些影响因素不同程度上降低了车牌识别的识别率，也正是车牌识别系统的困难和挑战所在。为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。
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