基于深度学习算法的AI缺陷检测颠覆性产品——视觉筛选机，经过一年的在线运行和验证，已经完全满足了客户行业4.0智能生产车间的技术指标要求，标志着困扰行业多年的整机外观检测问题终于解决。视觉筛选机实现了光电、机械、人工智能深度学习算法等领域的系统集成。它的检测技术结合了关键人工智能深度学习算法、光学原理、图像处理、运动控制和精密机械等技术，采用光学方法采集图像以获取产品的表面状态，利用人工智能算法、图像处理技术检测产品缺陷或图案异常等，具有高速、高精度、高稳定性等特点，无论是在生产过程中进行监测或精密质量管理，还是在高产品的制造和检验作业中，视觉筛选机都能发挥重要作用。井岗自动化拥有研发实力和稳定的产品，专门从事视觉筛选机的研发和销售，有需要视觉筛选机的朋友可以随时打电话咨询。
视觉筛选机的色度调试
如果要选择两个光源，通常要选择比较亮的那个。光源不足时，很可能会出现三种不良情况。相机频率稳定性不足；由于光源色度不足，图像饱和度不足，图像噪声的概率也会增加。次之，视觉筛选机光源的色度不足，必定要增加焦距，进而减少了景深效果。此外，当光源的色度不足的情况下，太阳光等任意光系统对的影响会较大。另一个检测好光源的方式是看光源是不是对构件的部位敏***少。当光源置放在监控摄像头视线的不一样地区或不一样视角时，結果图象应当不容易随着转变。专一性较强的光源，扩大了对高亮度地区的全反射产生的概率，这不利后边的svm算法。一个好的光源必须使你需要找到的特征非常明显。除了监控摄像头可以拍摄组件外，一个好的光源应该会导致更大的饱和度、足够的色度和对组件部件变化不敏感。井岗自动化专注于视觉筛选机，需要选购视觉筛选机的广大群众，欢迎你随时拨打电话咨询我们。
工业化生产中经常出现一些不良产品，传统的方法是对工人进行肉眼检查，这不仅影响生产效率，还会带来不可靠的因素。目前，机器视觉筛选机以其可靠的自动化程度高等特点，克服了传统检测技术的不足，已成为当前检测技术研究的热点之一。您是否了解工业零件视觉筛选机？机器视觉筛选机的主要过程为：首先利用摄像机把摄取对象转化成图像信号，传送到专门的图像处理系统，根据像素分布、亮度、色彩等信息，转化为数字信号。图象系统通过不同的信号操作提取物体的特征，例如：区域、长度、数量、位置等。终，基于预先设定的容许程度和其它条件，如尺寸、角度、偏移量、数量、合格/不合格等，大大提高了生产效率和产品质量。井岗自动化以其优良的质量、实惠的价格和完善的***服务赢得了消费者的信任。如果您需要使用视觉筛选机，您可以打电话给我们。
