采用深度学习人脸算法，支持人脸白名单识别、人证核验、人脸与IC卡核验等多种识别模式，具备宽动态、高识别率、大库容、识别快等特点。人脸识别测温每秒并发检测16张人脸，定员551人的列车只需344秒就能测完，这就大大缩短了检测时间，提高了检测效率。所谓的自然性是指这一识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同，是通过观察比较人脸区分和确认身份。
。人脸测温终端产品具备强大人脸识别功能与人脸温度测量的实力，可以同时适用于人脸识别身份核验和体温检测的双重需求。结合闸机、支架、壁挂备件，通过蓝牙wifi或网线连接或者手功输入方式实现信息与体温信息的绑定及录入。通过自身的AI技术储备赋能红外体温检测设备，能实现远距离、非接触式、多目标体温检测。红外成像检测体温误差为正负0.3度。
人脸识别测温主要是通过对***自身辐射的红外能量的测量来测定***的表面温度。因此，小区人脸识别系统，高精度的热成像测温芯片是确保产品品质的关键。人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息，而不同于***识别或者虹膜识别需要利用电子压力传感器采集***，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而带有可被伪装欺骗性。
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