






多光谱相机目前操作方式,本质上还是由多个不同谱段的成像系统组合而成的,不同谱段的成像系统对不同的光谱光线成像组合成多光谱图像。多用在航空天文、尤其无人机的兴起,应用在包括了农业上的病虫害监测,土壤肥力,作物长势等等,同时也应用于一些水域污染的监测,总而言之是需求日益旺盛。
本质上是将需要成像的多光谱分割成好几个波段,一般可见光为一个到两个波段,紫外,红外一个波段,分详细点也可以,30倍双光跟踪吊舱 S-30T型供应商,越细光谱精度越高,图像多光谱分辨精度也越高,但痛点是,一个光谱段对应一个镜头和滤光片,对同一胶片进行***,这样,这么多镜头数量,针对每个波段单独设计,成本不言而喻,而且镜头切换工程上也比较困难。
作为数字测绘产品,正射影像包含了几何精度、数学精度和影像的特点,内容直观丰富,包含精细的地理信息,目前在众多行业当中已经起到重要作用,其应用前景十分广阔。我司已利用该技术,在增减挂钩、河湖划界、规划设计、环保巡查等多个类型的项目中提供了的无人机航测服务。随着智慧化管理的不断进步,真实可靠的信息对我们来说越来越重要,利用垂直倾斜摄影,可以快速地进行实景还原。角度采集像片,用以快速地进行三维实景建模。其特点是对真实世界进行高度还原,相对于人工建模周期短,在大范围、复杂的场景建模中有着的优势。在智慧化管理高速发展的当下,倾斜摄影在规划设计、智慧城市、应急抢险等方面发挥了非常重要的作用。

今天我们来讲一讲P600室外无人机亮点功能之一“吊舱框选跟踪”。该平台配置USB接口的Q10F十倍变焦单光吊舱,并开发了其ROS驱动;通过机载系统中内置的KCF框选算法,基于*图像视觉实现对特定目标(人/车/其他无人机等…)的框选、与跟随。下面将分别从原理说明和实机操作两方面进行描述。
一、原理说明
1、KCF原理
KCF(Kernelized Correlation Filters)是一种鉴别式方法,这类方法一般都是在过程中训练一个目标检测器,使用目标检测器去检测下一帧预测位置是否是目标,然后再使用新检测结果去更新训练集进而更新目标检测器。而在训练目标检测器时一般选取目标区域为正样本,目标的周围区域为负样本,当然越靠近目标的区域为正样本的可能性越大。KCF相对于其他的tracking-by-detection方法速度得到了极大的提升,效果也相对较好。

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